Việc làm cho sinh viên Đại học Yersin Đà Lạt

Phụ trách, quản lý và chịu trách nhiệm chung toàn bộ dự án về tiến độ, chất lượng, nhân sựDự đoán những rủi ro có thể phát sinh trong dự án và đưa ra phương án giải quyếtĐảm bảo việc thực hiện dự án theo đúng kế hoạch của khách hàngChủ động đề xuất các phương án xử lý chức năng trong dự ánLà cầu nối giữa quản lý dự án bên khách hàng và các bên liên quan để xử lý công việc của toàn dự ánTham gia quá trình báo giá dự án*** Địa điểm làm việc: Tòa nhà Đồng Nhân, 90 Nguyễn Đình Chiểu, P. Tân Định, TP.HCM. 

We are looking for experienced Senior Java Developer to join our product team. This is a fantastic opportunity to work at a well-established and leading start-up in Vietnam as One Mount Group.As part of One Mount's mission to become a leading technology ecosystem in Vietnam, our team is at the forefront of building a revolutionary fintech platform. We are dedicated to providing the most convenient and comprehensive financial and payment services for customers, driving the digital transformation of Vietnam's financial landscape. ResponsibilitiesWriting clean & high-quality codeMaintain & improve running- functionality as well as design and develop new system, new feature if neededDeliver end-to-end, including unit test, integration test and deployment to PRODParticipate in code reviews & control coding quality standards

Own end‑to‑end delivery of AI department initiatives, from scoping and resourcing start-to-finish, to roadmap execution.Drive planning, risk/issue management, dependency mapping, and coordinate cross‑functional delivery with Data Science, MLOps/Platform, GenAI Apps, and studio teams.Keep stakeholders aligned with clear weekly updates, timelines, and decision logs.Operationalize repeatable workflows (intake, experiment tracking, post‑mortems, retro actions).Partner with engineers to unblock execution (access, environments, test data, approvals).Coordinate vendor engagements and external pilots as needed.Maintain lightweight documentation, runbooks, and onboarding guides so teams can self‑serve.Help with L&D efforts related to AI adoption.Other tasks as assigned.

Design, develop, and implement generative AI models using state-of-the-art techniques. Collaborate with cross-functional teams to define project goals, research requirements, and develop innovative solutions. Optimize model performance through experimentation, hyperparameter tuning, and advanced optimization techniques. Stay up-to-date on the latest advancements in generative AI, deep learning, and related fields, and incorporate new techniques and methods into the team's workflow. Develop and maintain clear and concise documentation of generative AI models, processes, and results. Communicate complex concepts and results to both technical and non-technical stakeholders. Provide support and guidance to other team members, and contribute to a positive, collaborative working environment.

Thiết kế và phát triển game casual đa nền tảng bằng Unity hoặc Cocos.Kết hợp với designer & artist để triển khai gameplay, UI/UX.Tối ưu hiệu suất, bộ nhớ, thời gian tải.Debug, test, đảm bảo trải nghiệm mượt mà.Tích hợp SDK bên thứ ba (analytics, ads, monetization).Đóng góp ý tưởng gameplay, features mới.

AI Agent & Chatbot Development Design and implement AI-driven chatbots using LLMs (e.g., GPT, LLaMA, Mistral, etc.). Build domain-specific pipelines to integrate organizational/public health knowledge into conversational agents. Ensure chatbot responses are accurate, contextual, and aligned with public health values. Search & PersonalizationDevelop semantic search engines and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines. Implement personalization features (user profiling, adaptive responses). Optimize relevance and ranking for search results using ML/AI techniques. Virtual Assistant Capabilities Extend AI agents to support virtual assistant features: task reminders, workflow automation, and knowledge support. Integrate with productivity tools (calendars, CRM, digital platforms). Technical Development & Integration Fine-tune and deploy LLM models in secure and efficient environments. Ensure scalability, performance optimization, and responsible use of AI. Collaborate with cross-functional teams (Product Owner, developers, domain experts, QA). Data Engineering & Preparation Collect, clean, and preprocess structured and unstructured datasets for model training. Build and maintain pipelines for knowledge ingestion (documents, APIs, databases). Ensure data quality, labeling consistency, and bias mitigation. Model Training, Evaluation & Deployment Train, fine-tune, and evaluate ML/LLM models on custom datasets. Apply evaluation metrics (accuracy, precision, recall, F1, BLEU/ROUGE for NLP). Automate deployment workflows using CI/CD pipelines and MLOps best practices. Monitoring & Continuous Improvement Monitor model performance post-deployment (latency, accuracy, hallucination rates, user adoption). Implement feedback loops for continuous learning and model updates. Detect and mitigate model drift or degraded performance. Security, Ethics & Compliance Ensure compliance with data protection and ethical AI principles (privacy, fairness, transparency). Implement safeguards to reduce risks of hallucinations, misinformation, and bias in chatbot outputs. Innovation & Documentation Stay updated with AI/ML advancements, particularly in LLMs, agent frameworks, and healthcare AI. Document development processes, model architectures, and APIs. Contribute to knowledge-sharing sessions and training for internal teams.  

Dự án phát triển ứng dụng cho hàng triệu người dùng trong lĩnh vực giáo dục, y tế, truyền thông. Tham gia tất cả các công đoạn trong quy trình phát triển ứng dụng. Đưa ra các giải pháp kỹ thuật và tối ưu hiệu năng cho sản phẩm. Sửa lỗi ứng dụng khi phát hiện lỗi. Tham gia review source code, hỗ trợ các thành viên trong nhóm.

Tham gia quy hoạch, thiết kế chi tiết, triển khai hạ tầng công nghệ và triển khai các ứng dụng CNTT/CĐS của VNPT Net trên hệ sinh thái dữ liệu lớn (Big Data) (Hadoop, Spark, Kafka, Zookeeper, IBM,…) cũng như vận hành, quản trị các ứng dụng Big Data, đảm bảo yêu cầu về hiệu năng, tính dễ mở rộng, chất lượng dữ liệu, khả năng truy cập của các ứng dụng phân tích, khai thác dữ liệu lớn;Phối hợp với BA và Dev để chuyển đổi các yêu cầu người dùng thành các giải pháp công nghệ và tham gia xây dựng các ứng dụng trên nền tảng Big Data đã triển khai với các cấu trúc dữ liệu phức tạp, dung lượng lớn;Nghiên cứu các xu hướng công nghệ Big Data mới, đánh giá tính phù hợp, khả thi và khả năng áp dụng tại môi trường VNPT Net để tăng hiệu quả công việc;Tham mưu cho các cấp lãnh đạo về quy định, chính sách đầu tư triển khai, tích hợp nền tảng Big Data.  

We are looking for a Java/ Golang,  Angular/VueJS Developer (Middle/Junior) to be part of our expanding team. Your main goal is to develop products with the FinTech and Payments processing industry.  As a Developer, your responsibilities will be:  Participate in the design, development, and maintenance of software applications using Java, Golang, or Angular, VueJS.Collaborate with other developers and cross-functional teams to implement new features and improvements.Write clean, maintainable, and efficient code, following team coding standards and best practices.Assist in troubleshooting and debugging issues to ensure smooth system performance.Contribute to testing activities, including writing unit tests and supporting code reviews under senior guidance.Learn and apply new technologies to enhance your technical skills and contribute to project success.Work closely with senior developers to understand system architecture, development processes, and industry best practices.Stay curious and updated about new trends in FinTech, Payments, and software development.

About This RoleWe're seeking a talented Java Backend Developer to join our dynamic team building high-performance financial systems. You'll work with modern technologies and frameworks while contributing to large-scale products that serve major financial institutions across Asia.What You'll DoDevelop robust applications using Java technologies with our proprietary in-house frameworkArchitect and optimize database solutions across multiple DBMS platforms to process high-volume financial data efficientlyDrive innovation by researching and implementing new technologies to enhance system performance and scalabilityCollaborate on complex projects with detailed requirements and technical challenges discussed during the interview processJob details will be discussed further in the interview

About this roleAs a Full Stack AI Engineer, you will develop the user interfaces for and manage the full lifecycles of AI/ML application experiences.About our teamOur global AI, Data & Analytics Division at Renesas is experiencing an increasing demand for AI and Generative AI (LLM) based solutions. Working closely with our business partners, we deliver AI solutions to help drive value for Renesas at a global enterprise scale. We are seeking passionate candidates that will thrive as part of a global team of technologists that love empowering customers, collaborating with teammates, and using the latest AI and Data technologies.ResponsibilitiesBuild and enhance user interfaces and experiences for AI solutions, including front-end and back-end systems and deploying complete applications.Develop and maintain full stack AI/ML applications using Databricks tools and frameworks.Collaborate with data scientists and AI/ML engineers, and domain experts on cross-functional projects using Databricks Workspaces.Keep up to date with the latest developments and trends in AI/ML applications and Databricks technologies.

Phát triển, trực tiếp lập trình các hệ thống, ứng dụng của Ngân hàng, gồm các hệ thống nội bộ và ứng dụng dành cho khách hàng với quy mô 30 triệu khách hàng cá nhân và 300.000 khách hàng doanh nghiệp.Phát triển hoặc phối hợp triển khai cùng các nhà cung cấp cho các giải pháp Công nghệ.Quản lý, phát triển dịch vụ tích hợp với các hệ thống core như: T24, WAY4, BPM, CRM, CIC ...Quản lý, phát triển API trên API Gateway phục vụ tích hợp với các đối tác trong nước và quốc tế.Nghiên cứu, thử nghiệm, triển khai áp dụng các xu hướng công nghệ mới vào việc phát triển: GraphQL, Docker Container (K8s), CICD, EventSourcing, CQRS, NoSQL ...Tham gia phân tích nghiệp vụ, đề xuất giải pháp, phương án triển khai nhằm cải tiến, nâng cao hiệu quả của các dự án trong quá trình làm việc.Lên timeline công việc, quản lý tasks cho các thành viên trong nhóm, giám sát và hỗ trợ các thành viên hoàn thành đúng cam kết.Dẫn dắt nhóm 3-6 thành viên, đồng hành cùng các thành viên phát triển chuyên môn và hoàn thành công việc

Design and build high-performance, scalable backend systems capable of handling millions of users and concurrent transactions. Develop APIs and integrations with various exchanges, wallets, and blockchain protocols. Optimize database performance and scalability to ensure efficient real-time data ingestion and processing. Implement efficient caching and storage solutions to deliver lightning-fast data access to our users. Collaborate closely with front-end developers and the product manager to translate user needs into technical solutions. Integrate with third-party services and exchanges to expand our data reach. Write clean, well-documented code, adhering to best practices for code quality and security.

Are you interested in e-commerce and like to take on new challenges? Help us drive Parcel Perform’s growth and join our team! We are looking for you! WE NEED YOU ON OUR TEAM!Collaborate with business stakeholders across products, sales, marketing, and technology to identify opportunities for leveraging AI and LLM-powered solutions.Utilize generative AI to uncover actionable insights, predict trends, and design AI-powered solutions that address business challenges, enhance decision-making, and boost productivity.Conduct internal investigations and use LLM applications to analyze unstructured data, generate summaries, or extract key insights.Combine proprietary and external data to perform advanced analyses, explaining the “what”, “why”, and “how” to stakeholders, as well as internal investigation.Effectively communicate insights, model outcomes, and recommendations to business executives in an understandable and actionable manner.Extracting data to report to customers. Investigate and suggest improvements based on customer feedback. Ensure that analytics solutions being developed align with business objectives.Driving initiatives to optimize the operational excellence of the data and AI team. Taking proactive steps to enhance the efficiency, effectiveness, and overall performance of the team in handling data-related tasks and processes.  

We are looking for the brightest C++ Engineers to join our dynamic team an exciting and challenging role in a company that is the top global share as a manufacturer in Semiconductor.• Participate in requirement definition and analysis with Japanese Customers via other team in Japan/Oversea.• Analyze software requirement and design proposal concept/software specification.• Implement programs and applications by producing clean, efficient code.• Carry out peer/formal reviews of source code and supplementary document for Software Design, User Manual.• Review on source code & design documents of lower level staffs in project.• Troubleshoot issues, suggest and implement solutions.• Project/Tasks estimations, Project/Tasks Management (Schedule, Bugs, and Quality management)• Build a small team and get a chance to be promoted to Team leader

Design, develop, and manage scalable data pipelines and ETL processes using AWS Glue, Lambda, and MWAA (Apache Airflow on AWS).Build and optimize data lakes and data warehouses using Amazon S3, Redshift, Iceberg, and DynamoDB.Integrate and monitor data workflows via SNS, CloudWatch, and Datadog.Design and implement data modeling and storage strategies in MySQL, Oracle, and PostgreSQL.Architect and implement big data platforms with focus on performance, scalability, and maintainability.Collaborate with cross-functional teams to analyze business requirements and translate them into data solutions.Support ongoing operations and resolve data issues involving application-layer and cloud infrastructure.

Chuyên viên phân tích nghiệp vụ sản phẩm sẽ làm việc với các phòng ban khác nhau (Phòng hoạt hành, Trung tâm công nghệ, Chăm sóc khách hàng, nhóm thiết kế,..) để tối ưu hóa sản phẩm mang lại nhiều sản phẩm có giá trị hơn, tiết kiệm chi phí, trả lại lợi nhuận và tăng sự hài lòng của khách hàng và nhân viên nội bộ:– Tạo và duy trì trình phát triển sản phẩm bao gồm nghiên cứu sản phẩm, nghiên cứu thị trường, phân tích đối thủ cạnh tranh, lập kế hoạch, định vị, phát triển lộ trình, phát triển yêu cầu ra mắt sản phẩm, vv;– Kết hợp nghiên cứu về nhu cầu người dùng, phân tích thị trường và yêu cầu sản phẩm để đạt được các giải pháp tối ưu hóa sản phẩm;– Thiết kế giao diện người dùng, UX cho các sản phẩm của công ty với các mẫu thiết kế, giao diện tối ưu hóa để nâng cao trải nghiệm người dùng;– Soạn thảo các tài liệu kinh doanh, giải pháp tài liệu và hướng dẫn sử dụng để hệ thống hóa, quản lý quy trình kinh doanh và người dùng hỗ trợ;– Chạy thử nghiệm UAT, đánh giá và đưa ra các hoạt động để cải thiện sản phẩm;– Phối hợp với phân tích dữ liệu nhóm để có cái nhìn sâu sắc về tính năng và trình soạn thảo để lập báo cáo và xác định các hoạt động cần cải tiến;

 Compiling and evaluating data, codes, and processes.Developing ideas for new features, programs, and products.Finding areas that need improvements.Working together with front-end developers and other team members to fulfill objectives.Write test to check whether source code meet design requirements.Reviewing code to detect security risks and issues with code before making it public.Maintaining and managing existing applications by fixing bugs, adding new features, and updating design elements.Recognizing potential security risks and offering solutions for improved security.