Việc làm cho sinh viên Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu

As a Cloud DBA you will be responsible for the following tasks:Managing and supporting of FWD IT Database system, services availability.Carrying out database system maintenance including troubleshooting, performance monitoring and tuning.Reviewing and advising on current DB dataflow and DR architecture.Designing and implementing databases system to support business applicationsEnsuring the Database System infrastructure are fulfilling compliance/ security requirement.Evaluating new products and suggesting changes to existing products or services to enhance the operation of services.Establishing DB configuration standard .Mentoring and providing training to junior teammates.Assisting Malaysia and Philippine market.Communicating and discussing directly with cross-countries technical team and Manager in English

Manage DB health and services to ensure the highest standards of availability, resilience, integrity, security, tuning, and performance, as well as backups and recovery plans.Execute disaster recovery plans and procedures to ensure database availability during system outages or dysfunctions.Support development teams on database aspects.Join operations sessions with customers for live monitoring, troubleshooting, and fine-tuning of production databases.Monitor and resolve issues in both Production and Integration environments.Coach, supervise, or lead other team members when necessary.Continuously improve through transformation and architecture initiatives related to OCI Cloud, AWS, and MongoDB.

Hỗ trợ bác sĩ nha khoa trong suốt quá trình thăm khám và điều trị cho bệnh nhân.
Chuẩn bị đầy đủ dụng cụ, vật liệu và thiết bị trước mỗi ca điều trị.
Thực hiện vệ sinh, sắp xếp phòng khám, khử khuẩn dụng cụ và thiết bị theo đúng quy trình vô trùng.
Ghi chép, cập nhật hồ sơ bệnh nhân; nhắc lịch hẹn tái khám cho khách hàng.
Hỗ trợ các công việc khác theo sự phân công của bác sĩ và quản lý.

Tham gia quản lý và lập kế hoạch triển khai cho các dự án quy mô vừa (khoảng 5 thành viên).Theo dõi và báo cáo tiến độ dự án cho Manager, bao gồm tình trạng công việc, nguồn lực, rủi ro và các vấn đề phát sinh.Tham gia trao đổi với Khách hàng Nhật Bản về các yêu cầu, thông số kỹ thuật, quy trình làm việc…Thu thập, phân tích và cập nhật đầy đủ các thông tin liên quan đến dự án, như giai đoạn khởi động, triển khai, kết thúc, cũng như các yêu cầu hoặc thay đổi trong quá trình thực hiện.Quản lý tiến độ và chất lượng công việc của nhóm, phân bổ nhiệm vụ phù hợp và hỗ trợ các thành viên để đảm bảo công việc được thực hiện đúng theo kế hoạch.

As a Senior Quality Controller, you ensure product integrity across diverse platforms (Web, Mobile, API) by combining rigorous testing methodologies with AI-driven efficiency.Hands-on Testing Execution: Take ownership of the testing lifecycle on various projects. Execute Functional, Smoke, Regression, UI/UX, and Integration tests on Web, iOS, and Android platforms to ensure zero critical bugs.AI-Enhanced QC Process: Modernize QC process by using AI tools to automate test case generation, create detailed user scenarios, and analyze test results, shifting focus from manual repetition to intelligent oversight.Use Case Mastery: Translate complex requirements into exhaustive test cases and use cases, ensuring every user interaction and edge case is covered before development ends.Process & Tools: Track bugs meticulously using Jira (primary tool). Analyze root causes to propose process improvements and prevent recurrence.Lead & Collaborate: Coach junior members on testing best practices and AI adoption. Partner with the Product Development team from sprint planning to release, ensuring quality is built-in from the start.

1. Phân tích và kiểm thử bảo mậtThực hiện pentest cho các hệ thống web, ứng dụng di động, API, mạng nội bộ, hệ thống server và thiết bị IoT (nếu có).Thực hiện đánh giá bảo mật trước khi golive cho các ứng dụng, hệ thống: Đánh giá an toàn mã nguồn, kiểm thử bảo mật cho ứng dụng, đánh giá điểm yếu bảo mật hệ thống.Tham gia triển khai các chương trình/ dự án bảo mật CNTT của Công tyMô phỏng các hình thức tấn công thực tế nhằm phát hiện lỗ hổng bảo mật (OWASP, CVE, CVSS...).Sử dụng các công cụ kiểm thử (Burp Suite, Metasploit, Nmap, Nessus, Kali Linux, Wireshark...) và kỹ thuật tấn công thủ công để đảm bảo độ chính xác cao.Thực hiện social engineering testing hoặc red team exercise theo kế hoạch an ninh định kỳ.Theo dõi các xu hướng bảo mật mới nhất, chủ động đề xuất và thử nghiệm các biện pháp bảo mật mới

We are looking for a skilled Automation Test Engineer to develop and maintain automated testing solutions for our Microsoft Blazor web applications.Your responsibilities will include:Designing, developing, and executing automation test strategies aligned with company goals.Creating and maintaining automated test scripts using Selenium; performing manual tests when necessary.Reviewing software requirements and providing clear, structured feedback to improve quality.Creating and maintaining test cases, test plans, and testing documentation.Identifying, logging, and verifying software defects and working closely with developers for timely resolution.Troubleshooting automation issues and analyzing the root cause of defects.Collaborating with development, QA, and product teams to deliver stable, high-quality releases.Maintaining up-to-date documentation of requirements, designs, test cases, and test processes.Building a strong understanding of our products and business domain to proactively identify quality risks.

1. Mục tiêu công việc: Thực hiện các hoạt động liên quan đến xây dựng và triển khai cơ chế bảo mật dữ liệu, đảm bảo an toàn, tuân thủ và bảo vệ dữ liệu trong suốt vòng đời, theo quy định pháp luật và tiêu chuẩn quốc tế (Nghị định 13/2023/NĐ-CP, ISO 27001, GDPR...).Phối hợp với các đơn vị Quản trị dữ liệu, An ninh thông tin, Rủi ro và Tuân thủ để triển khai hiệu quả các chính sách, quy trình, tiêu chuẩn và công cụ bảo mật dữ liệu trong phạm vi được phân công, góp phần đảm bảo hoạt động quản trị dữ liệu toàn hàng được vận hành liên tục, an toàn và hiệu quả.2. Nhiệm vụ/trách nhiệm chính:i. Thiết kế và triển khai Data Security Framework thống nhất trên toàn tổ chức.ii. Quản lý các hoạt động bảo mật dữ liệu theo vòng đời dữ liệu (data lifecycle):• Phân loại và gắn nhãn dữ liệu (Data Classification & Tagging)• Mã hóa và quản lý khóa (Encryption & Key Management)• Ẩn danh, che dấu dữ liệu (Masking, Tokenization)• Quản lý truy cập và phân quyền (Access Control, IAM, ABAC/RBAC)• Giám sát và phát hiện rò rỉ dữ liệu (DLP, Monitoring, Incident Response)iii. Xây dựng và cập nhật chính sách, quy trình, tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu, phối hợp chặt chẽ với các đơn vị IT Security, Data Governance, QTRR và Tuân thủ.iv. Tham gia triển khai, đánh giá và kiểm soát tuân thủ các quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu cá nhân và bảo mật thông tin.v. Đào tạo, nâng cao nhận thức về bảo mật dữ liệu cho các đơn vị kinh doanh và kỹ thuật.vi. Xây dựng báo cáo định kỳ về tình hình an ninh dữ liệu, cảnh báo sớm rủi ro và kế hoạch cải thiện cho Ban Lãnh đạo.

- Design, build, and maintain automation test suites for performance testing and data validation testing.- Collaborate with development and DevOps teams to integrate test automation into the CI/CD pipeline.- Conduct load testing, stress testing, and monitor key system metrics (CPU, Memory, Network, DB performance).- Develop scenarios to compare and validate data across multiple sources (API, DB, file, third-party systems).- Test real-time communication over WebSocket and MQTT to ensure stability, speed, and reliability.- Analyze logs, generate test reports, and provide recommendations for improving performance and data quality.- Contribute to the standardization of test automation processes across projects.- Lead and manage the QA team: assign tasks, review test cases/code quality, and mentor junior members.

About Huenx ASHuenx AS is a Norway-based consultancy specializing in AI-driven business solutions. We combine Norwegian business insight with Vietnamese technical excellence to deliver high-quality AI products and consulting projects for international clients.As we expand our AI team in Vietnam, we are looking for a Senior AI Engineer to work on both internal AI products and customer-facing AI consulting projects. What We Are BuildingAI-powered accounting and automation productsIntelligent assistants (chatbots, email assistants, internal copilots)AI solutions for hospitality systems (PMI, hotel operations, data automation)LLM-based workflows using embeddings, reasoning, and human-in-the-loop feedbackYour ResponsibilitiesDesign and implement production-grade LLM systemsBuild embedding-based retrieval and similarity searchDevelop agent-style or workflow-based AI pipelinesCombine LLM reasoning with deterministic logic for accuracy and auditabilityDeliver AI consulting projects and contribute to internal AI productsWork directly with international customers and teams

About this roleAs a Full Stack AI Engineer, you will develop the user interfaces for and manage the full lifecycles of AI/ML application experiences.About our teamOur global AI, Data & Analytics Division at Renesas is experiencing an increasing demand for AI and Generative AI (LLM) based solutions. Working closely with our business partners, we deliver AI solutions to help drive value for Renesas at a global enterprise scale. We are seeking passionate candidates that will thrive as part of a global team of technologists that love empowering customers, collaborating with teammates, and using the latest AI and Data technologies.ResponsibilitiesBuild and enhance user interfaces and experiences for AI solutions, including front-end and back-end systems and deploying complete applications.Develop and maintain full stack AI/ML applications using Databricks tools and frameworks.Collaborate with data scientists and AI/ML engineers, and domain experts on cross-functional projects using Databricks Workspaces.Keep up to date with the latest developments and trends in AI/ML applications and Databricks technologies.

At MB Life, we believe that AI is the core driver of breakthroughs in the insurance industry and a key enabler for optimizing the way we work. As a Senior AI/ML Engineer, you will be at the forefront of exploring, evaluating, and applying cutting-edge AI technologies from the open-source community and leading global providers to solve real-world business challenges.Your mission is not to build everything from scratch, but to stand on the shoulders of giants—leveraging the power of pre-trained models, cloud-based AI platforms, and open-source solutions to deliver value quickly, from enhancing customer experiences to automating and accelerating internal software development processes.Key Responsibilities1. Research, Experimentation, and Integration of AI Solutions:Proactively research and evaluate AI models, libraries and cloud-based AI services to identify the most suitable technologies for each use case.Rapidly build Proof-of-Concept (PoC) prototypes to validate the feasibility and effectiveness of AI solutions before large-scale deployment.Design system architectures and directly integrate AI solutions into the company’s existing systems (Java backend, Flutter/Dart applications) via APIs. This includes writing and testing code to connect AI models or services to our applications, and supporting the development of a Model Context Protocol (MCP) Server to enable AI systems to safely interface with external tools and data sources2. Process Automation and Optimization with AI:Analyze the Software Development Lifecycle (SDLC) and propose AI-driven tools (e.g., AI Copilots, AIOps, AI for Testing) to improve efficiency and quality.Contribute to internal solutions using retrieval-augmented generation (RAG) techniques to make the company’s knowledge bases (Jira, Confluence, other documentation) more accessible and useful for employees.Implement CI/CD pipelines for continuous integration and delivery of AI services, ensuring that new model versions and data updates can be rolled out efficiently. Monitor the performance, accuracy, and cost of AI systems in production (using logging, monitoring, and tracing frameworks) to detect issues or model drift early, and establish guardrails (governance policies, access controls, ethical AI guidelines) to ensure solutions are secure, compliant, and aligned with responsible AI practices.Implement N8N workflow automation platform to resolve business requirement

About Us Established in 2009, Floating Cube Studios - EPOS Vietnam serves as the technical hub of EPOS Singapore, a leading provider of cutting-edge Point-of-Sale (POS) and SaaS solutions. Backed by Ant International — a global leader in digital payments and financial technology — we play a pivotal role in developing innovative, scalable, and user-centric digital solutions that power EPOS products. Our technologies enable thousands of SMEs in Singapore, and with ongoing expansion plans across Asia, to digitize and grow their operations through cost-effective and reliable platforms.  At Floating Cube Studios - EPOS Vietnam, we cultivate a collaborative and dynamic culture driven by innovation and a passion for transforming businesses through technology. Join us to shape the future of digital solutions across Asia and beyond! Key ContributionsWrite clean, well-tested, and maintainable code, adhering to established coding standards and best practices.Ensure component optimization for consistency and performance across all systemsEnhance system reliability and performance through ongoing optimization.Identify, diagnose, and resolve system bugs to maintain stability and efficiency.Establish methodologies and define metrics for system monitoring and performance tracking.Develop and maintain unit tests to prevent regression and ensure code quality.Collaborate with team members to understand business requirements and develop applications.Collaborate with cross-functional teams to design, develop, and deliver new features.Share technical knowledge and best practices with the broader engineering team.Participate in code reviews, offering constructive feedback and ensuring adherence to coding standards.Contribute to and lead the ongoing evolution of the microservices architecture, focusing on ensuring scalability, reliability, and long-term maintainability.

About this roleAs a Full Stack AI Engineer, you will develop the user interfaces for and manage the full lifecycles of AI/ML application experiences.About our teamOur global AI, Data & Analytics Division at Renesas is experiencing an increasing demand for AI and Generative AI (LLM) based solutions. Working closely with our business partners, we deliver AI solutions to help drive value for Renesas at a global enterprise scale. We are seeking passionate candidates that will thrive as part of a global team of technologists that love empowering customers, collaborating with teammates, and using the latest AI and Data technologies.ResponsibilitiesBuild and enhance user interfaces and experiences for AI solutions, including front-end and back-end systems and deploying complete applications.Develop and maintain full stack AI/ML applications using Databricks tools and frameworks.Collaborate with data scientists and AI/ML engineers, and domain experts on cross-functional projects using Databricks Workspaces.Keep up to date with the latest developments and trends in AI/ML applications and Databricks technologies.

1/ Build Intelligent Models That Drive the Business Design, train, and deploy ML models across key use cases: customer segmentation, churn prediction, CLV estimation, propensity scoring, recommendation engines, anomaly/fraud detection, and more. Architect scalable modeling pipelines and experiment rigorously to ensure reliability, accuracy, and performance in production.2/ Deep-Dive Analytics at Scale Explore and analyze massive customer datasets to uncover behavioral patterns, trends, and drivers of engagement. Translate exploratory insights into actionable strategies that elevate customer experience and loyalty performance. 3/ Partner Across the Business Collaborate with Product Owners, Loyalty teams, Marketing, and airline business units to scope analytical needs and define data-driven solutions. Present insights and recommendations that inform strategic and operational decision-making. 4/ Experimentation & Optimization Build and maintain A/B testing frameworks to evaluate the effectiveness of ML models and interventions. Analyze experiment outcomes, identify lift, and optimize strategies across customer touchpoints. 5/ Production-Ready Machine Learning Work closely with Data Engineers to prepare high-quality features, streamline pipelines, and deploy models into operational systems. Monitor long-term model performance, manage drift, and retrain to maintain relevance and accuracy. 6/ Technical Communication & Leadership Simplify complex ML concepts for both technical peers and non-technical stakeholders. Potentially mentor junior Data Scientists/Analysts as the team grows. Stay current with emerging ML/AI technologies and proactively introduce new approaches to enhance the team’s capabilities.

Design, develop, and maintain scalable and efficient software applications using .NET framework. Collaborate with business stakeholders and technical teams to gather requirements and define the scope. Participate in the full software development lifecycle, including requirements analysis, design, coding, testing, and deployment. Implement clean, maintainable, and reusable code following best practices and coding standards. 

Nhiệm vụ 1: Điều phối công việc của nhóm phục vụ

- Phân công nhiệm vụ cho nhân viên phục vụ, thực hiện các công việc vệ sinh nhà hàng, chuẩn bị – lau chùi vật dụng, công cụ dụng cụ, set up bàn ăn… tại khu vực phụ trách trước khi mở cửa phục vụ.

- Giám sát quá trình làm vệ sinh, chuẩn bị, set up của nhân viên – đảm bảo đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng dịch vụ của nhà hàng.

- Trong quá trình phục vụ khách, phân công – điều động nhân viên phục vụ bàn thực hiện các công việc, đảm bảo thực khách được phục vụ nhanh chóng – kịp thời và vẫn đảm bảo chất lượng dịch vụ tốt nhất.

- Giám sát thái độ, tinh thần làm việc của nhân viên phục vụ phụ trách để có sự nhắc nhở, điều chỉnh kịp thời.

- Phân công nhân viên thực hiện các công việc thu dọn, vệ sinh… khi kết thúc ca làm việc.

- Điều động nhân viên hỗ trợ công việc cho các bộ phận, khu vực khác khi có yêu cầu.

Nhiệm vụ 2: Xử lý các yêu cầu – tình huống phát sinh

- Đưa ra hướng giải quyết với các yêu cầu của thực khách để nhân viên biết cách nên đáp ứng như thế nào.

- Hỗ trợ xử lý các tình huống phát sinh nằm ngoài khả năng của nhân viên phục vụ – đảm bảo không làm ảnh hưởng đến uy tín, hình ảnh của nhà hàng, khách sạn.

- Báo cáo, xin ý kiến chỉ đạo từ cấp trên với những vấn đề ngoài thẩm quyền giải quyết.

Nhiệm vụ 3: Các nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trên.

- Statistics, tracking daily production output

- Ensure goods are delivered to the warehouse on time as planned

- Prepare reports and analyse on production performance and efficiency

- Check all the RM requisitions/ supplement from production on BPM and forms

- Monitor inventory levels of raw materials and finished products to ensure continuous production

- Other tasks as assigned