Việc làm cho sinh viên Đại học Bách khoa Hà Nội

• Hỗ trợ người dùng hiểu rõ các chức năng/báo cáo của phân hệ FICO
• Hỗ trợ người dùng giải quyết các sự cố phát sinh trong quá trình vận hành
• Nghiên cứu, đề xuất các sửa đổi, cải tiến để tối ưu hóa hệ thống FICO hiện có
• Tiếp nhận, phân tích, tư vấn khi có yêu cầu liên quan đến nghiệp vụ/tính năng/báo cáo mới từ các phòng ban
• Thực hiện cấu hình, kiểm thử, viết tài liệu đặc tả chức năng,tài liệu hướng dẫn và đào tạo người dùng cuối
• Phối hợp với các module khác (MM, SD) để đảm bảo luồng dữ liệu liên thông.
• Tham gia vào các dự án tích hợp
• Tham gia lập kế hoạch, ước lượng khối lượng công việc và đề xuất giải pháp trong các dự án liên quan tới hệ thống SAP.
• Thực hiện các công việc liên quan khác do cấp trên giao

Tham gia cố vấn và xây dựng chiến lược, định hướng phát triển AI cho Ban lãnh đạo
Giám sát, điều phối và phát triển các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ AI trong ngân hàng.
Nhiệm vụ chính:
1. Trực tiếp tham gia phát triển các dự án AI trọng điểm
2. Tham gia xây dựng và triển khai chiến lược, định hướng cho các dự án AI
3. Lập kế hoạch chi tiết và quản lý các dự án phát triển và ứng dụng AI.
4. Giám sát và hỗ trợ đội ngũ phát triển trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI, đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao nhất.
5. Làm việc với các đơn vị tại Trung tâm AI (LLM, NLP, Computer Vision, Chatbot, R&D) và các đơn vị liên quan (khối Dữ liệu, các Trung tâm phát triển phần mềm, Kiểm thử, BA và khách hàng) để đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng và tối ưu hóa nguồn lực.
6. Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất, áp dụng vào các dự án thực tế.
7. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất cho các dự án AI, thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ.
8. Tham gia tuyển dụng nhân tài, huấn luyện và phát triển đội ngũ

Vai trò: Thiết lập, quản trị, và vận hành các hệ thống cơ sở dữ liệu và ứng dụng ngân hàng.

Nhiệm vụ trọng tâm:

1. Triển khai và vận hành hệ thống

• Thiết lập, quản lý và giám sát các hệ thống ứng dụng ngân hàng trên nền tàng Linux/Window
• Triển khai, cài đặt, vận hành các nền tàng Middleware: Oracle Weblogic, Tomcat, WebSphere, JBoss…..
• Quản trị schema chính của ứng dụng trên nền tảng Cơ sở dữ liệu Oracle, SQL Server, MySQL….
• Triển khai các hệ thống container, có kinh nghiệm làm việc với docker, kubernetes,…

2. Theo dõi và xử lý các sự cố liên quan đến ứng dụng

• Mức độ ổn định hệ thống và thời gian khắc phục sự cố phát sinh.
• Giám sát hiệu suất hệ thống, phát hiện và xử lý các sự cố liên quan đến ứng dụng.

3. Nghiên cứu và phát triển

• Đánh giá, đề xuất các công nghệ mới để cải thiện quy trình vận hành.
• Tham gia phát triển các công nghệ mới để đưa vào hệ thống ngân hàng.

4. Xây dựng các môi trường phục vụ cho việc phát triển ứng dụng

• Đảm bảo xây dựng các môi trường SIT, UAT, Production đúng tiến độ.

5. Bảo trì, cập nhật và nâng cấp hệ thống ứng dụng

• Đảm bảo đúng tiến độ đưa hệ thống vào hoạt động.

6. Phối hợp bộ phận hạ tầng CNTT và hỗ trợ người dùng để xử lý các vấn đề liên quan đến truy cập và sử dụng phần mềm ứng dụng

• Giảm thiểu thời gian gián đoạn.

7. Tổng hợp và báo cáo lãnh đạo tình hình hoạt động hệ thống

• Đảm bảo thông tin đầy đủ và kịp thời

• Thực hiện đánh giá kiểm thử các hệ thống, ứng dụng của tổ chức.
• Thưc hiện đánh giá bảo mật, kiểm định an toàn mã nguồn cho các ứng dụng web, api, mobile...
• Thực hiện tấn công mô phỏng thực tế vào hệ thống CNTT.
• Thực hiện lập báo cáo về các lỗ hổng bảo mật đã phát hiện và đề xuất các giải pháp khắc phục.
• Cập nhật, nghiên cứu các kỹ thuật tấn công mới, các lỗ hổng mới được phát hiện, nghiên cứu oneday, zeroday.
• Thực hiện các công việc/nhiệm vụ khác theo yêu cầu của Trưởng phòng.

1. Phân tích dữ liệu, phân tích kết quả bằng các kỹ thuật thống kê và cung cấp báo cáo định kỳ tại phòng Điều tra và Phòng chống Gian lận
2. Phát triển và triển khai cơ sở dữ liệu, hệ thống thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và các chiến lược khác nhằm tối ưu hóa hiệu quả và chất lượng thống kê
3. Thu thập dữ liệu từ các nguồn chính hoặc phụ và duy trì cơ sở dữ liệu/hệ thống dữ liệu
4. Thực hiện báo cáo và phân tích theo yêu cầu của lãnh đạo hoặc các phòng/ban liên quan
5. Phát triển hệ thống quản lý dữ liệu và cơ chế kiểm tra, giám sát dữ liệu
6. Xác định, phân tích và diễn giải các xu hướng hoặc mô hình trong các tập dữ liệu phức tạp
7. Tìm kiếm và đề xuất các cơ hội cải tiến quy trình
8. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo chỉ đạo của lãnh đạo

- Thu thập, mô hình hóa các thông tin về mô hình kinh doanh, cơ cấu tổ chức, quy trình nghiệp vụ, chức năng nhiệm vụ các đơn vị ứng với các năng lực cần thiết của từng giai đoạn để thực hiện chiến lược kinh doanh kinh doanh của ROX để trình Hội đồng Công nghệ và Chuyển đổi số phê duyệt.
- Chuyển thể thành các nhu cầu kinh doanh (diễn giải về các yêu cầu chức năng, logic, tiêu chuẩn của các quy trình nghiệp vụ, các năng lực công nghệ cần thiết cũng như thứ tự ưu tiên, trình tự công nghệ cần đáp ứng) để phục vụ cho từng giai đoạn kinh doanh trong chiến lược kinh doanh để trình Hội đồng Công nghệ và Chuyển đổi số phê duyệt.
- Phối hợp với các bên liên quan thống nhất việc quy hoạch thành các nhóm nhu cầu kinh doanh tương ứng với các hệ thống CNTT để triển khai và ứng dụng cho từng giai đoạn để trình Hội đồng Công nghệ và Chuyển đổi số phê duyệt.
• Quản lý kiến trúc nghiệp vụ thông qua:
- Cập nhật hiện trạng đáp ứng các nhu cầu kinh doanh, và truyền thông đến những bên liên quan.
- Tìm kiếm các cơ hội để tối ưu hóa các quy trình, chức năng và lộ trình triển khai các dự án CNTT.
- Tham gia phân tích đánh giá nhận xét, tư vấn cho các dự án liên quan đến Enterprise Archiect( Highlevel, Component, Databases, APIs, Integration, Deployment, Observability, Security, Operation …)
- Tham gia tập hợp, phân tích, đánh giá các GAP về kiến trúc nghiệp vụ để tư vấn cho việc lập và triển khai kế hoạch CNTT hàng năm cũng như các dự án CNTT cụ thể như:
• Các tài liệu truyền thông về hiện trạng Business capability Architecture
• Các khuyến nghị với các Kế hoạch CNTT hàng năm.
• Các khuyến nghị với các dự án công nghệ thông tin.
- Tham gia triển khai các dự án CNTT trong tập đoàn trong vai trò chủ trì Phân tích nghiệp vụ khi cần thiết.

Chịu trách nhiệm hỗ trợ đảm bảo hệ thống phần mềm tuyển dụng và nhân sự được khai thác hiệu quả, phục vụ tối ưu hoạt động tuyển dụng và nhân sự của ngân hàng. Thực hiện ứng dụng công nghệ & AI nhằm cải tiến quy trình, tự động hóa công việc giúp nâng cao năng suất lao động và tăng cường trải nghiệm nhân viên

1. Hỗ trợ người dùng và vận hành nghiệp vụ phần mềm tuyển dụng & nhân sự (như SAP SuccessFactors, hệ thống ATS, CRM…), bao gồm:

• Hướng dẫn, hỗ trợ người dùng nội bộ trong quá trình sử dụng các hệ thống tuyển dụng & nhân sự (SAP SuccessFactors, ATS, CRM…).
• Tiếp nhận, tổng hợp các lỗi/sự cố, phối hợp với IT/nhà cung cấp để xử lý.
• Đóng vai trò đầu mối nghiệp vụ trong quá trình kiểm thử, UAT, chuyển đổi hoặc nâng cấp hệ thống.

2. Đề xuất và triển khai cải tiến hệ thống, công nghệ nhằm số hóa, tự động hóa các bước trong quy trình tuyển dụng.

• Đề xuất, đóng góp ý tưởng cải tiến để tối ưu hóa hệ thống và quy trình tuyển dụng.
• Nghiên cứu, tham gia triển khai các giải pháp số hóa, tự động hóa và AI (RPA, chatbot/callbot, đánh giá CV tự động, gợi ý ứng viên phù hợp, phản hồi thư mời/phỏng vấn tự động…) nhằm nâng cao hiệu quả vận hành.

3. Hỗ trợ cung cấp dữ liệu & báo cáo phân tích số liệu tuyển dụng & nhân sự:

• Phát triển công cụ, hệ thống cơ sở dữ liệu và báo cáo tuyển dụng phục vụ các hoạt động đối tác nhân sự và tuyển dụng
• Tổng hợp thông tin và dữ liệu trên hệ thống và ngoài hệ thống theo yêu cầu
• Xây dựng dashboard, báo cáo định kỳ phục vụ quản lý và ra quyết định.

4. Làm đầu mối trao đổi với IT và/hoặc các đối tác cung cấp hệ thống, công nghệ phục vụ hoạt động tuyển dụng
5. Các công việc khác theo phân công như:

• Đào tạo, hướng dẫn người dùng nội bộ sử dụng hệ thống đúng cách.
• Tham gia kiểm thử, chuyển đổi hoặc nâng cấp hệ thống
• Cập nhật tài liệu hướng dẫn quy trình, tài liệu hệ thống

– Triển khai các mô hình Ai để giải quyết các bài toán thực tế trong các lĩnh vực như: Generic AI, Phân tích dữ liệu lớn

– Thử nghiệm, phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình AI. Phát triển và ứng dụng các công cụ tích hợp AI Agent để tự động hóa các hoạt động vận hành

– Đóng góp ý tưởng và giải pháp đột phá, sẵn sàng thử nghiệm và học hỏi từ những sai sót trong quá trình thực hiện

– Cập nhật các xu hướng công nghệ AI tiên tiến để áp dụng và sản phẩm và giải pháp của Công ty

– Tham gia nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI ứng dụng trong tìm kiếm, nhận dạng hình ảnh, phân tích dữ liệu

Tham gia phân tích yêu cầu tính năng Sản phẩm (Website, Mobile App về giáo dục, khách sạn - du lich, bất động sản, thương mại điện tử).
Trực tiếp tham gia, lên ý tưởng góp ý và xây dựng Sản phẩm cùng với các team: PM, Marketing, Dev, Design. 
Tham gia vào quá trình lên Concept, tạo wireframe, layout cho Sản phẩm.
Trao đổi trực tiếp với Team Design trong quá trình thiết kế giao diện. Trực tiếp nghiệm thu sản phẩm đầu ra của Team Design.
Nghiệm thu Sản phẩm cuối cùng sau khi được QA thông qua.
Theo dõi hoạt động thực tế của Sản phẩm, phát hiện và phối hợp với các bộ phận để xử lý lỗi nếu có, đo đếm các thông số thống kê hiệu quả, thu thập ý kiến của người dùng để xây dựng kế hoạch cải tiến và nâng cấp Sản phẩm cho những vòng đời tiếp theo.