Việc làm cho sinh viên Đại học Công nghiệp Việt Trì

1. Reporting & Data Analysis (40%)- Develop and maintain data-mart systems to support performance reporting and policy evaluation.- Design and build dashboards based on business requirements (e.g., Metabase, Data Studio).- Collaborate with departments to standardize metric definitions and ensure data consistency across teams.- Automate recurring data report flows (daily/weekly/monthly).2. Performance Evaluation & Experimentation (30%)- Coordinate with specialized teams to design policy experiments (e.g., A/B tests, canary launches, regional/user-based pilots).- Analyze experimental results using quantitative methods (e.g., lift, uplift, ROI, retention impact).- Provide data-driven recommendations for policy or operational decision-making.3. Knowledge & Documentation (30%)- Standardize and maintain documentation related to reporting systems, data-marts, experiment logic, and dashboard usage guides.- Establish knowledge repositories, checklists, and internal wikis for data practices and analytical methodologies.- Collaborate with team members to ensure knowledge transfer, cross-departmental learning, and proper training.

Thực hiện các nhiệm vụ định kì của phòng theo lĩnh vực được phân công bao gồm: khai phá dữ liệu, phân tích chuyên sâu, xây dựng và làm giàu kho dữ liệu đặc trưng, phát triển mô hình phục vụ kinh doanh (tiềm năng bán, upsale, cross sale, chống churn ...)Thực hiện xây dựng và phát triển các mô hình phục vụ đáp ứng nhu cầu và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh trên lĩnh vực được phân côngThực hiện công tác điều chỉnh, vận hành, tối ưu hóa các mô hình hiện hữu phục vụ đáp ứng nhu cầu và đạt hiệu quả kinh doanh cao.Tham gia và báo cáo lãnh đạo dự án, lãnh đạo khối các dự án về công tác xây dựng mô hình phân tích dữ liệu được phân công

The Systems Analyst supports the stability, usability, and continuous improvement of CargoWise and related digital platforms within Global Logistics.Reporting to the Process Excellence and Training Manager, the role acts as a bridge between operational teams and digital stakeholders, by ensuring system issues are triaged and resolved, enhancements are tested, and configurations are executed with accuracy.In addition, the analyst drives adoption by providing user training, clear documentation, and structured communication of new features. By monitoring system performance and identifying recurring issues, the Systems Analyst contributes to operational efficiency, regulatory compliance, and global scalability.This position plays a strategic role in embedding digital excellence, enabling consistent service delivery, and supporting long-term growth.ResponsibilitiesSupport Ticket Management: Act as the first point of contact for system support issues, validating, triaging, and escalating tickets to ensure timely resolution.System Configuration and Administration: Perform approved configurations in CargoWise and related digital platforms (e.g. user access, static data, minor customisations) while maintaining accuracy and compliance.Documentation and Knowledge Management: Maintain accessible records of configurations, known issues, and FAQs to support operational continuity and knowledge sharing.Testing and Quality Assurance: Execute and document functional test cases for new features and system enhancements, reporting outcomes and defects.User Training and Adoption Support: Deliver and support training sessions, create documentation, and communicate system updates to ensure user competence and adoption.System Performance Monitoring: Monitor system stability, identify recurring issues, and provide input for corrective actions or process improvements.Collaboration with Operational and Digital Teams: Work closely with National team, the Centre of Excellence, and project stakeholders to align local implementations with global standards.

Job Purpose The job holder design, implement, and evaluate cloud-based practices, ensuring solutions are compliant with security laws and policies. Key Accountabilities (1) Management and administration of work: • Design for units/projects in the bank about technology solutions based on cloud technology. • Analyze the needs of the units and help them choose the right cloud technology. • Effectively consider the potential risks of cloud technology solutions. • Work with partners to deploy cloud solutions. • Support to deploy cloud solutions safely and securely. • Carry out testing to evaluate the effectiveness of cloud technology in technology solutions. • Through continuous assessment of security threats and vulnerabilities in the cloud, making recommendations, improvements, and enhancements as needed. Key Accountabilities (2) Risk management and compliance: • Identify risks and coordinate with related units to propose methods to measure and minimize risks in operations. • Ensure teams in the department fulfill their commitments on service quality and comply with regulations and policies. Key Accountabilities (3) Key Relationships - Direct Manager Manager, Cloud Engineering - Direct Reports - Internal Stakeholders Other centers in the block and whole-row units - External Stakeholders Service Provider Partners

We are seeking a highly skilled and experienced Senior AI Engineer/ Data Scientist to join our dynamic group. In this pivotal role, you will be responsible for designing, developing, and implementing cutting-edge (Generative) AI solutions leveraging Python, Machine Learning, Large Language Models (LLMs), and classical Natural Language Processing (NLP) methodologies. You will collaborate closely with two expert teams to analyze large datasets, build robust models, and create innovative solutions. Additionally, you will play a key role in guiding junior colleagues and may take on topic leadership for specific areas. This position demands a high degree of adaptability and willingness to contribute to both short-term, agile projects and longer-term strategic developments, such as an in-house developed chat system. Your contribution will be crucial in ensuring we always have up-to-date and demonstrable solutions readily available for pre-sales activities and rapid prototyping. Key Responsibilities:Design & Development: Design, develop, and implement advanced machine learning algorithms, models, and LLM-based pipelines.Data Analysis & Insights: Analyze large datasets to extract meaningful insights and patterns.Software Engineering: Write production-quality code in Python, adhering to standard software engineering best practices (Git, testing, etc.). A strong focus will be on backend development using FastAPI and leveraging Azure SDKs. Support basic front-end development tasks.Collaboration & Problem Solving: Collaborate effectively with cross-functional teams to identify, understand, and solve complex business problems.Technology Adoption: Stay up to date with the latest advancements in AI, GenAI, and data science, actively integrating new technologies where beneficial.Integration & Deployment: Work closely with software engineers to integrate AI models into production systems and package AI components for reusability.Mentorship & Leadership: Provide guidance and mentorship to junior data scientists and engineers, potentially leading specific topics or initiatives.MLOps & Infrastructure: Contribute to the development of robust MLOps pipelines (CI/CD for ML) and apply strong skills in Docker and container orchestration.Strategic Evaluation: Research and evaluate external AI services versus in-house development ("Make or Buy") in a global context, assessing feasibility and ROI.Agile Contribution: Support highly volatile projects on demand and contribute to rapid prototyping and continuous improvement. Develop use cases and demos for pre-sales purposes, ensuring consistently updated versions.

About Us: We, ABC Studio (AI Bigdata Content Studio), are a Korea–Vietnam AI company specializing in AI optimization, generative AI, and big data engineering — with a focus on market intelligence, visual content, and Edge AI for smart devices. We work closely with top Korean partners to optimize and deploy AI models — from computer vision to LLMs — on edge and low-power platforms, enabling scalable, high-performance AI across digital marketing, retail, and embedded systems. Our visions are: To become the global best market data company, having global e-commerce, KOLs, and SNS bigdata To become the leading innovative AI contents engineering company at movie (VFX) and webtoon and social marketing. To develop a solid AI infrastructure layer for efficient deployment on cloud, mobile, and embedded devices We are waiting for enthusiastic and talented interns who are willing to accompany our long and meaningful journey together. Job Description Join real-world AI projects in collaboration with AI infrastructure partner from Korea Support the development, optimization, and deployment of models such as LLMs, GenAIs and Computer Vision Assist with prompt engineering, model benchmarking, and inference optimization Learn to build scalable pipelines for cloud, mobile, and embedded environments Trách nhiệm công việc Assist in preparing datasets, writing evaluation scripts, and performance reports Run experiments to quantize, compress, and benchmark AI/ML models Support the optimization and deployment of AI models for mobile, embedded, or edge environments Kỹ năng & Chuyên môn Education: Final year student or fresh graduate in Computer Science, AI, Data Science, or related fields Programming: Proficient in Python, familiar with libraries like NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch or TensorFlow Knowledge: Understanding of basic ML/DL concepts, transformers, embeddings, etc. Preferred: ComfyUI, LLM engineering, RAG, VisionAI model training, data augmentation, etc Communication skills: good communication skills in Vietnamese and English EducationDegreeBachelor in Information TechnologyCertificationPhúc lợi dành cho bạnWhat You Will Learn Hands-on experience with AI infrastructure and deployment Exposure to real client projects in partnership with leading Korean tech companies Mentorship from experienced AI engineers working on cutting-edge edge computing Opportunity for full-time conversion based on performance Quy trình phỏng vấnVòng 1CV screenningVòng 2Interview

Chúng tôi đang tìm kiếm một DevOps Engineer để vận hành hệ thống ERP Odoo, FastApi, tối ưu hóa hạ tầng PostgreSQL, và thiết lập cơ chế CDC (Change Data Capture) để đồng bộ dữ liệu từ Odoo DB sang Data Warehouse. Hệ thống đang vận hành trên K8S và GitOps.Triển khai, cấu hình, vận hành và giám sát hệ thống ERP Odoo, Python FastApi. - Quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL cho Odoo và Data Warehouse.Thiết lập và duy trì quy trình CDC giữa database Odoo và kho dữ liệu.Phối hợp với team Data Engineering để xây dựng pipeline dữ liệu tự động.Triển khai CI/CD, GitOps, tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy hệ thống.Quản lý, vận hành hệ thống trên K8S.Vận hành cụm PostgreSQL với Patroni để đảm bảo High Availability.Backup/Restore dữ liệu sử dụng pgBackRest và pg_dump, đảm bảo tính sẵn sàng và an toàn dữ liệu.Hỗ trợ vận hành hệ thống Data Warehouse và team Data Engineering bao gồm: ClickHouse, PostgreSQL, Superset và Kafka Stream.Quản trị và vận hành hệ thống VPN (Pritunl), GitLab và LLDAP (Lightweight LDAP).

Mục tiêu công việc:Chịu trách nhiệm làm việc với nhóm kinh doanh về tình trạng các đơn hàng trong các tháng sắp tới và phối hợp với các bộ phận liên quan để tối ưu hỏa năng lực với hiệu quả sản xuất tốt nhất, đưa ra cho nhóm kinh doanh các giải pháp khác nhau khi có sự cố về thừa thiếu đơn hàng cũng như theo sát để đạt mục tiêu SAH kế hoạch mỗi thángNhiệm vụ chính:1) Làm việc với nhóm kinh doanh về dự kiến đơn hàng trong 6 tháng tới dựa trên khả năng sẵn có của máy móc và tay nghề của công nhân2) Cung cấp một số giải pháp cho nhóm kinh doanh để nhận đơn hàng từ các khách hàng3) Kiểm tra báo cáo SAH hàng ngày và phát hiện khuynh hướng, sau đó làm việc với quản lý sản xuất để đạt mục tiêu SAH mỗi tháng4) Giám sát công việc hàng ngày của nhân viên làm kế hoạch sản xuất5) Giao tiếp rõ ràng, hiệu quả trong cả giao tiếp nói & giao tiếp dưới dạng văn bản.6) Báo cáo hàng tháng về tình hình sản xuất7) Hướng dẫn nhân viên mới, định hướng cho họ làm việc hiệu quả8) Nhận định tình huống rủi ro bằng cách nhìn ra các xu thế tiềm ẩn các vấn để có thể xảy ra với đơn hàng.9) Các công việc khác theo yêu cầu của cấp trên

The RoleAs a Data Scientist, you will contribute to deep model research and rapid prototyping. You will help identify promising algorithms, craft new features, and run rigorous experiments. You'll partner with the Engineer and Operations teams to help transition successful prototypes into production-ready solutions. Your work will involve designing and deploying machine learning models to cut false positives, uncover novel spoofing vectors, and scale across multiple products.  Key ResponsibilitiesExplore multi-modal data to develop and implement machine learning models that detect location spoofing patterns.Contribute to building robust feature pipelines and monitoring dashboards to track model performance.Mine cross-product ML signals to help build composite risk scores and network-level intelligence.Research advanced techniques like graph neural nets, time-series anomaly detection, and LLMs to address emerging fraud patterns.Collaborate with engineer managers, data engineers, and other stakeholders to refine requirements and integrate models into the ML platform.Participate in code reviews and help foster best practices in experimentation and documentation.Translate model outputs into clear reports, presentations, and recommendations for the team.Document methodologies, processes, and workflows for model development and deployment. Design, develop, and maintain robust data and feature pipelines using big data technologies like Spark, Flink, and Delta Lake.Build end-to-end machine learning pipelines, encompassing data ingestion, feature engineering, model training, evaluation, and deployment, potentially using tools like MLFlow for tracking.

Tham gia triển khai kế hoạch IPO• Phối hợp với các phòng ban liên quan để chuẩn bị hồ sơ phát hành• Làm việc với đơn vị tư vấn, kiểm toán và cơ quan quản lý• Đề xuất phương án chia cổ phần và kế hoạch sử dụng vốn sau phát hành• Tìm kiếm và kết nối nhà đầu tưTìm kiếm, xây dựng và duy trì quan hệ với nhà đầu tư trong và ngoài nước• Chuẩn bị tài liệu và tổ chức buổi giới thiệu cơ hội đầu tư• Trực tiếp làm việc và giải đáp thông tin cho nhà đầu tư• Chuẩn bị tài liệu và thuyết trình đầu tưBiên soạn hồ sơ giới thiệu dự án, mô hình tài chính và phương án phát triển• Trình bày dự án với đối tác và nhà đầu tư• Đảm bảo thông tin minh bạch, rõ ràng và chính xác• Quản lý dòng tiền và ghi nhận tài chính của dự án công nghệ tài chínhTheo dõi, quản lý dòng tiền vào/ra của dự án theo kế hoạch tài chính đã phê duyệt• Ghi nhận doanh thu, chi phí và lãi/lỗ theo từng giai đoạn• Lập báo cáo dòng tiền định kỳ, hỗ trợ kiểm soát ngân sách và hiệu quả sử dụng vốn• Thực hiện các công việc hành chính và hỗ trợ khácBáo cáo cho lãnh đạo và nhà đầu tư• Hỗ trợ đánh giá thị trường, nghiên cứu cơ hội đầu tư• Phối hợp với các bộ phận liên quan để triển khai hiệu quả kế hoạch đầu tư

1. Phát triển đội ngũ (tuyển dụng, đào tạo và huấn luyện nhân viên kiến thức, kỹ năng và nghiệp vụ)2. Kiểm soát dòng tiền, dòng hàng, hàng luân chuyển chậm, hoạt động của Nhà máy nhằm tiết kiệm chiphí cho Công ty3. Tổ chức bộ máy kế toán nhằm đảm bảo đạt hiệu quả công việc (xây dựng bộ máy, kiểm soát và đánhgiá nhân viên…)4. Thực hiện và kiểm tra, kiểm soát việc hạch toán kế toán tập hợp và phân bổ chi phí, hoạch toándoanh số, giá thành sản xuất, phân bổ tài sản cố định, công nợ phải thu, phải trả5. Cân đối báo cáo thuế, đảm bảo chi phí đầu vào, đầu ra phù hợp6. Lập báo cáo quản trị, báo cáo đánh giá kết quả kinh doanh theo form mẫu biểu của Công ty7. Kiểm soát và đánh giá, cảnh báo rủi ro liên quan tới hoạt động sản xuất kinh doanh của Công ty8. Kiểm soát ngân sách hoạt động của các phòng ban9. Các công việc khác theo sự phân công của cấp quản lý.

Quản trị và vận hành các hệ thống cơ sở dữ liệu chính và dự phòng đảm bảo sự an toàn, tính sẵn sàng và tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu.Triển khai và duy trì các cơ chế bảo vệ cơ sở dữ liệu, bao gồm: sao lưu định kỳ, clustering, mirroring, replication, khôi phục dữ liệu sau sự cố (recovery), đảm bảo khả năng khắc phục thảm họa (disaster recovery) hiệu quả.Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống cơ sở dữ liệu thông qua phân tích truy vấn, điều chỉnh cấu trúc, chỉ số (index), thống kê, cấu hình bộ nhớ và xử lý lỗi để đảm bảo hoạt động hiệu quả, ổn định.Đề xuất, đánh giá và thử nghiệm các công nghệ cơ sở dữ liệu mới, phù hợp với định hướng phát triển hạ tầng công nghệ và hệ sinh thái ứng dụng của ngân hàng.Phối hợp rà soát, xây dựng quy trình, quy định về quản trị, vận hành giám sát hệ thống cơ sở dữ liệu.Báo cáo, tư vấn cho các cấp quản lý những vấn đề phát sinh liên quan tới các hệ thống cơ sở dữ liệu được giao.

ABOUT THE ROLECrossian is a hyper-growth, technology-driven e-commerce business. Founded in 2020, we've scaled to over $100 million in revenue by 2024, growing at a CAGR of 1000%. We are redefining cross-border commerce through innovation, speed, and people. Behind this success is our belief in product-led teams, clear ownership, and an environment where high performers grow fast.As we expand our platform across Storefront, Payments, Marketing Automation, CRM, and Ads, our Agile practice needs strong facilitation and delivery support. This is where you come in.We are looking for a Junior Scrum Master who is not just process-minded but people-centered — someone who cares more about team and product outcomes than enforcing the Scrum textbook.As a Junior Scrum Master at Crossian, you will support Agile teams in running effective Scrum practices and fostering collaboration. You’ll work closely with developers, Product Managers, and stakeholders to help the team stay focused, remove blockers, and continuously improve.WHAT YOU WILL DOFacilitate daily stand-ups, sprint planning, reviews, and retrospectives to keep the team aligned and productive.Promote self-organization and team accountability while supporting the delivery of high-quality work.Support the team in identifying and resolving impediments, escalating when necessary.Help maintain Agile tools (e.g., Jira, Confluence) and visualize team progress through dashboards and metrics.Encourage open communication, psychological safety, and a culture of continuous improvement.Collaborate with mentors and senior Scrum Masters to grow your facilitation and Agile coaching skills.

• Tiếp nhận và tư vấn tệp khách hàng có sẵn từ công ty• Chủ động tìm kiếm và xây dựng mạng lưới khách hàng mới qua kênh trực tuyến và thực tế.• Phân tích nhu cầu khách hàng, giới thiệu và tư vấn các giải pháp quản lý bán hàng• Theo dõi, hỗ trợ và chăm sóc khách hàng tiềm năng từ giai đoạn tư vấn đến khi chốt hợp đồng.• Xử lý nhanh chóng và hiệu quả các phản hồi từ phía khách hàng, đảm bảo sự hài lòng và duy trì mối quan hệ lâu dài.

RESPONSIBILITIESLead and mentor development team members regarding QA activities, guiding the project team to ensure successful and high-quality product deployments.Develop a comprehensive QA strategy for the project that addresses all critical quality characteristics, prioritizing automation over manual testing to enhance efficiency and minimize defects.Continuously improve quality processes and activities by implementing early testing practices, including Shift-left testing, across the team and project.Analyze product requirements and design documents, contributing expertise to ensure comprehensive and accurate documentation.Assist the development team in implementing mutation testing tools to enhance unit test quality, and provide visualization of results using graphical tools.Design test cases based on a deep understanding of requirements and effective testing techniques.Conduct essential testing activities from task initiation to delivery, tracking and managing defects as they arise.Review and provide feedback on team members' test cases to ensure thorough and consistent test coverage.Work as a hybrid QA, developing automation test scripts for assigned projects.Continuously improve workflows and share best practices across the team.Generate new ideas and contribute to the development and growth of the QA department.Provide support, conduct reviews, and offer necessary training to team members.Standardize project data and create an automated dashboard to track and manage the progress, status, and quality of the project.Build and maintain dashboards to visualize key metrics such as automation coverage, trends, and performance results.

Trao đổi, phối hợp với BA, BO để hiểu yêu cầu nghiệp vụ, đối tượng mà sản phẩm hướng đến từ đó đưa ra các phương án, giải pháp thực hiện phù hợpLàm việc teamwork hoặc làm việc độc lập tùy thuộc từng dự án và giai đoạn công việcNghiên cứu các giải pháp công nghệ đáp ứng các yêu cầu giải quyết bài toán 1 cách tối ưuLập trình thiết kế hệ thống theo tài liệu URD, SRS và theo Wireframe Tuân thủ, tối ưu Code theo Coding ConventionTương tác xử lý công việc trên JiraCó cơ hội học hỏi và phát triển sang Fullstack

Chủ động tìm kiếm, phát triển và duy trì mối quan hệ với khách hàng trong ngành điện lạnh.Proactively search, develop, and maintain relationships with customers in the refrigeration industry.Ghé thăm khách hàng trực tiếp hằng ngày để giới thiệu sản phẩm, chăm sóc và theo dõi đơn hàng.Visit customers in person every day to introduce products, provide care, and follow up on orders.Báo cáo công việc, tình hình khách hàng và thị trường trực tiếp cho leader.Report directly to the leader on daily work, customer status, and market updates.Thực hiện các công việc liên quan đến hợp đồng, theo dõi công nợ, phối hợp giao hàng và chăm sóc sau bán.Handle contracts, monitor receivables, coordinate delivery, and manage after-sales care.Đi công tác các tỉnh phía Bắc để gặp trực tiếp khách hàng khi cần thiết.Travel across Northern provinces to meet customers when required.Các công việc khác theo sự phân công của cấp trên.Other tasks as assigned by the leader.