Việc làm cho sinh viên Đại học Thái Bình

Build up integration environment between callcenter and AI system. Operate PBX/callcenter system. Work with internal teams to centralize information and propose the best solution. Standard of technical documentation. Implement backend environment, database, caching Optimizing performance Troubleshooting and bug fixing Ability to work with limited supervision and work collaboratively in a dynamic team High comfort level in working within a self-directed culture and navigating ambiguity. Self-motivated and able to multi-tasks Positive working attitude and a good team player Ability and willingness to work some flexible hours

Define and implement comprehensive QA strategies for Creative Tools and Development Tools. Develop test plans, test cases, and automation frameworks for cloud-based and desktop environments. Validate creative content generation features and collaboration tools. Test integrations with IDEs and version control systems. Verify role-based access control and administrative permissions across platforms. Build and maintain automated test suites for regression and performance testing. Guide junior QA engineers in best practices, tools, and methodologies. Work with R&D engineers to identify defects, troubleshoot issues, and ensure timely resolution.

Design and develop robust backend services that deliver high performance, fault tolerance, and scalability. Build and maintain well-structured RESTful or gRPC APIs to support mobile and web applications. Architect and optimize database systems — from relational (PostgreSQL, MySQL) to NoSQL, time-series, and distributed storage. Deploy and monitor production systems using modern DevOps practices (Docker, Kubernetes, CI/CD). Analyze and improve system performance to handle growing user traffic and data volumes. Evaluate and integrate new technologies to modernize our platform and enhance performance. Collaborate with team members to solve complex technical challenges, proactively contributing ideas and improvements.

KEY RESPONSIBILITIES: Manage and maintain Linux-based production environments, ensuring system stability, security, and scalability. Design, deploy, and manage containerized applications using Docker and Kubernetes orchestration. Build and maintain CI/CD pipelines and automation workflows using Azure DevOps. Administer and optimize cloud resources across Azure, AWS, or Google Cloud Platform (GCP). Implement and manage Infrastructure as Code (IaC) using tools such as Terraform and ARM templates. Set up and monitor system performance and reliability using tools like Grafana and Prometheus. Automate operational tasks and deployments through scripting languages such as Bash, Python, or similar. Collaborate closely with cross-functional teams (development, QA, operations) to ensure smooth release cycles and stable environments. Apply security best practices in all cloud and containerized deployments. TECHNICAL ENVIRONMENT & TOOLS: Operating Systems: Linux (production environment management) Containerization: Docker, Kubernetes CI/CD: Azure DevOps Cloud Platforms: Azure, AWS, GCP Infrastructure as Code (IaC): Terraform, ARM templates Monitoring: Grafana, Prometheus Scripting Languages: Bash, Python Configuration Management: Ansible (preferred) Version Control: Git Cloud Interfaces: Azure CLI and Azure Portal COMMUNICATION: Proficient in English, both written and verbal. Able to collaborate effectively with cross-functional international teams. Clear, professional communication in documenting processes, reporting issues, and sharing updates.

Lead the technical design, architecture, and development of the AI Assistant Platform. Collaborate closely with the Product Owner, AI Engineers, and Frontend/Backend teams to define the technical roadmap. Ensure scalability, reliability, and high performance across distributed microservices. Architect and oversee the implementation of APIs, data pipelines, and AI integrations (LLMs, vector databases, RAG pipelines, fine-tuning workflows). Conduct code reviews and enforce best practices for maintainability, testing, and CI/CD. Mentor and guide developers, fostering a culture of technical excellence and collaboration. Translate business and product requirements into robust, production-ready technical solutions.

Tham gia vào quá trình nghiên cứu, xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning / Deep Learning phục vụ các dự án thực tế của công ty. Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu (hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video) để phục vụ quá trình huấn luyện mô hình. Viết code triển khai và đánh giá kết quả của các mô hình AI theo hướng dẫn của mentor. Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu năng mô hình, điều chỉnh tham số, đánh giá độ chính xác. Học hỏi và áp dụng các công cụ, framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy,… Phối hợp cùng team AI, Backend, Data để triển khai mô hình lên hệ thống thực tế. Tham gia review code, thảo luận kỹ thuật và đề xuất ý tưởng cải tiến chất lượng mô hình AI.

Understand, analyze, and validate requirements from both business and technical perspectives. Collaborate with stakeholders to gather requirements and ensure alignment with project goals. Analyze business requirements and convert them into Basic Design and Detailed Design documents. Clearly communicate requirements to the development team. Communicate effectively with technical teams and business stakeholders. Collaborate with team members to identify and propose suitable solutions. Conduct unit testing and support clients during User Acceptance Testing (UAT). Monitor progress and verify the quality of deliverables to ensure timely delivery. Provide support throughout the implementation and post-implementation phases.

Phát triển giao diện web cho hệ thống MES/ERP sử dụng ReactJS kết hợp DevExtreme (DataGrid, Form, Popup, Chart…). Xây dựng và tùy chỉnh các thành phần giao diện phức tạp của DevExtreme, đặc biệt với bảng dữ liệu lớn: sorting, filtering, grouping, virtual scrolling, custom cell, export Excel/PDF. Tích hợp với API backend và xử lý dữ liệu real-time (SignalR/WebSocket nếu có). Triển khai UI/UX theo thiết kế, đảm bảo tính nhất quán và thân thiện. Tối ưu hóa hiệu năng hiển thị, giảm re-render, tối ưu bundle size và tốc độ tải trang. Tham gia review code, viết unit test/integration test để đảm bảo chất lượng sản phẩm. Phối hợp chặt chẽ với designer, backend, QA trong quá trình phát triển tính năng. Nghiên cứu, đề xuất và áp dụng các kỹ thuật, thư viện front-end mới để nâng cao chất lượng sản phẩm. (Nếu cần) Tham gia xây dựng các dashboard phân tích dữ liệu, biểu đồ, báo cáo sản xuất bằng DevExtreme Chart/ECharts.

Tham gia phát triển và bảo trì các hệ thống ứng dụng trên nền tảng .NET 8/9 (C#, ASP.NET Core, MVC, Razor hoặc Blazor). Thiết kế, xây dựng và tối ưu cơ sở dữ liệu SQL Server / PostgreSQL, viết store procedure, trigger, view, function. Phân tích, thiết kế và triển khai API (RESTful, GraphQL), tích hợp với hệ thống khác. Tham gia vào các dự án SaaS nội bộ, AI tích hợp, hệ thống đa tenant hoặc quản lý nghiệp vụ doanh nghiệp. Phối hợp cùng đội ngũ Frontend, QA, DevOps, AI team để đảm bảo hiệu suất, bảo mật và khả năng mở rộng của hệ thống.

• Provide exceptional wine and beverage service to guests, guiding them through our menu selections with a focus on enhancing their overall dining experience • Utilize your expertise to recommend wine pairings that complement our cuisine, considering guest preferences and budget • Maintain an updated knowledge of wine list • Collaborate closely with culinary team to understand menu changes and seasonal offerings, adjusting recommendations accordingly• Effectively communicate with guests to understand their preferences and offer personalized beverage options • Work with Bar Manager on wine orders, ensuring accuracy and timeliness in service delivery • Uphold high standards of cleanliness and organization in the wine storage and service areas • Meet sales targets by actively promoting beverage options • Other ad-hoc duties and responsibilities as and when assigned

KEY RESPONSIBILITIESAssist project (70%)One of the projects is to support the successful recruitment of customers. You will assist the team to proceed with the project smoothly.• Customer support (such as handling inquiries, onboarding, and create the guide to use product)• Support for sales activities• Create the content for the email• Data management and analysis• Making reportCreating report (20%)• Update monitoring data and making report (daily/weekly)• Support to prepare internal meeting materials• Research tasks related to businessOther tasks (10%)• Other tasks related to the project

• Triển khai các dự án tối ưu hóa hành trình khách hàng và nâng cao sự hài lòng, giữ chân khách hàng.• Quản lý và phát triển đội ngũ: phân công công việc, giám sát tiến độ, hướng dẫn và đào tạo nâng cao năng lực chuyên môn cho nhân sự của phòng trải nghiệm khách hàng.• Phối hợp chặt chẽ với bộ phận liên quan để tối ưu quy trình, hệ thống và dịch vụ liên quan đến khách hàng.• Lập kế hoạch, điều phối và giám sát các sáng kiến nâng cao trải nghiệm khách hàng, đánh giá hiệu quả sau triển khai.• Báo cáo định kỳ và đưa ra chiến lược dựa trên dữ liệu để nâng cao chất lượng dịch vụ.

• Xây dựng định hướng hoạt động sale theo thời kỳ. Khách hàng là các công ty XNK, các nhà máy tại Việt Nam.• Xây dựng chiến lược Sale đối với từng nhóm đối tượng khách hàng cụ thể, và Kế hoạch hành động đối với các bạn Sale trong team.• Thúc đẩy hoạt động sale đối với toàn bộ đội ngũ, hỗ trợ nhân viên Sale đưa ra giải pháp logistics tối ưu cho khách hàng.• Xây dựng đội ngũ Sale trong Công ty trở thành đội ngũ thiện chiến, tinh thông nghiệp vụ Sale và đưa ra được các chính sách sale phù hợp với từng thời điểm, thúc đẩy được tinh thần Sale trong toàn Công ty.• Các công việc khác theo yêu cầu của Ban Giám Đốc.Thời gian làm việc: Từ thứ 2 đến hết thứ 6 (sáng: 8h00 – 12h00, chiều: 13h30 – 17h30). Địa điểm làm việc: • Văn Phòng Hà Nội tòa nhà Discovery 302 Cầu Giấy, Hà Nội• Văn Phòng Tico Hải Phòng – Lô 20A Lê Hồng Phong, Phường Gia Viên, Hải Phòng

IMPACT & OPPORTUNITY:• Provide effective IT support across all aspects of the Gentherm Hanam plant.• Be responsible for supporting IT Team Leader, IT global administrator, Regional IT manager and maintaining overall IT infrastructure environment not only Hanam but also other sites in Asia.• Provide exposure to a broad range of IT-related projects and activitiesESSENTIAL FUNCTIONS AND RESPONSIBILITIES:• Be aware of updates in IT infrastructure design. Helps in production evaluation.• RFQ for hardware and software as required by the infrastructure projects/operations.• Perform vendor compares and rating and recommends to manager.• Assist and lead sub-IT infrastructure projects.• Channel users' feedback for potential future development.• Explain and enforce security measures and policy in place.• Understand security measurement in all aspects of business system.• Prepare and update company IT infrastructure documents• Explain and enforces Policy, User guide, measures and policy in place.• Ensure operational availability of servers & network infrastructure at agreed time period.• Perform regular maintenance of all hardware, including servers, desktops, laptops, firewall, switch, printer in Hanam plant.• Monitor and perform regular updates of all software, including OS, MS Office, Symantec, etc for end users.• Provide helpdesk support in troubleshooting and resolving of server, PC and network issues to end users of Hanam plant on call, after hours support will be required as needed.• Monitor IT operations including PC, Network system, software evaluation, user training as well as program implementation.• Report on IT infrastructure performance metrics.• Prepare and update company IT reports.• Provide software training to end-users.• Install and configure software on end user's PC and Laptop.• Collect and channel users' feedback to IT management as IT's first point of contact.• Submit Purchase Request, claim on all IT related expenses.• Maintain Fixed Assets Register for all IT Infrastructure Hardware, Software.• Submit payment request.• Creates and submits necessary paperwork for administration purpose.

● Responsible for day-to-day restaurant operations with responsibilities involving sales, service, staff management and customer handling ● Review, revise and implement Standard Operating Procedures (SOPs) to meet the changing needs of restaurant operations ● Ensure restaurant meets monthly sales targets, goals and objectives ● Conduct on-the-job training to motivate and build team members’ skills ● Ensure staff understand and adhere strictly to all policies, procedures, standards and guidelines set by the Company ● Perform regular inventory checks ● Manage staff’ onboarding, performance, conflict and/or discipline matters ● Plan and update staff roster timely ● Other ad-hoc operational duties as and when assigned

1. Strategic Leadership• Define and implement the enterprise-wide data science and AI strategy aligned with business priorities.• Advise C-level executives on opportunities to leverage data for business growth, risk mitigation, and operational efficiency.2. Model Development & Innovation• To executive high-value AI/ML initiatives across the organization.• Lead the design, development, validation, and deployment of predictive models (e.g., credit scoring, fraud detection, risk forecasting, customer segmentation, personalized marketing).• Oversee the governance and lifecycle management of all models to ensure accuracy, compliance, and sustainability.3. Data & Technology Architecture• Collaborate with IT and Data Engineering to build scalable data platforms, pipelines, and AI/ML infrastructure (cloud, real-time analytics, data lakes).• Ensure data quality, integrity, and accessibility across the enterprise.Governance & Compliance• Establish ethical AI practices and ensure compliance with data privacy, regulatory, and security requirements.4. Business partnership• Partner with business units to identify use cases and deliver measurable business impact.• Translate complex analytical insights into clear, actionable recommendations for stakeholders.5. People Management• Implement the necessary leadership and management to enable direct and indirect subordinates to achieve the goals of the AI Factory.• Head-count planning, human resource allocation. Work in collaboration with HR to develop recruitment, training, succession planning, career development roadmap, recognition employees, performance management for employees in the Department.6. Corporate Culture• Act as a role model in building corporate culture. Ensure the correct and full implementation of corporate culture implementation plans; Employees understand and apply consistently corporate cultural values, behavioral standards of VPBank.

Tham gia phát triển dự án IOS với khách hàng Nhật.Làm việc theo mô hình phát triển dự án Agile, Scrum.Tham gia xây dựng các giải pháp, viết các phần mềm theo yêu cầu của công tyLập trình các module tính năng theo bản phân tích thiết kếLàm việc tại số 1 Đào Duy Anh, Phương Mai, Đống Đa, Hà Nội

Sản phẩm AI cho Chăm sóc Khách hàng**Dẫn dắt chiến lược, phát triển, triển khai và tối ưu các sản phẩm AI phục vụ CSKH, bao gồm chatbot CSKH, callbot, trợ lý ảo cho nhân viên CSKH và các công cụ AI khác để hỗ trợ nhân viên CSKH cũng như khách hàng cuối để đáp ứng mục tiêu nâng cao trải nghiệm khách hàng, giảm chi phí vận hành, tăng tỷ lệ tự động hóa. Nhiệm vụ chính:- Xây dựng chiến lược và roadmap cho các sản phẩm AI phục vụ CSKH- Xây dựng và quản lý đội ngũ phát triển sản phẩm AI ứng dụng cho CSKH- Phối hợp với các stakeholders có liên quan đến dự án: CSKH, vận hành tổng đài, đầu mối các hệ thống back-end... để triển khai sản phẩm.- Chịu trách nhiệm về chất lượng của sản phẩm và tiến độ triển khai của dự án.- Quản lý ngân sách bộ phận và hiệu quả P&L của sản phẩm.**Sản phẩm AI Hội thoại bao gồm các sản phẩm AI chủ lực sau: Trợ lý ảo Vivi trên xe VinFast, AI tích hợp cho Robot và hệ thống các ứng dụng AI cho CSKH (tự động hóa, chatbot, callbot…).Nhiệm vụ chính:- Làm việc chặt chẽ với các đơn vị thụ hưởng sản phẩm: VinFast (TLA Vivi), VinMotion/VinDynamics (AI cho Robot), TT CSKH của các PnL (AI cho CSKH)- Quản lý và xây dựng roadmap cho các dòng sản phẩm phù hợp với nguồn lực và đáp ứng công nghệ.- Lãnh đạo và quản lý đội ngũ để đảm bảo hoàn thành kế hoạch triển khai được phê duyệt.- Đảm bảo chất lượng sản phẩm, trải nghiệp người dùng và hiệu quả vận hành.- Định hướng nghiên cứu và giám sát các sáng kiến công nghệ mới nhất để ứng dụng vào sản phẩm.- Quản lý ngân sách, P&L và đánh giá hiệu quả đầu tư vào sản phẩm.