Việc làm cho sinh viên Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu

Position Summary: Perform development activities to build and maintain WEB-based software systems. Responsibilities: Participate in developing web applications using Angular, CSS, and Java technologies.Understand application requirements and workflow from mock-ups and converting to workable code.Perform coding, testing, and reviewing in line with user & system requirements to deliver programs that meet client’s needs and meet the release milestone.Perform 3rd-level support to rectify production issues and provide solutions.

1. Xây dựng kế hoạch công việc- Căn cứ chiến lược kinh doanh của công ty, xây dựng chiến lược phát triển ngành hàng. 2. Thực hiện các công việc chuyên môn 2.1. Quản trị hoạt động kinh doanh theo ngành hàng - Nghiên cứu nhu cầu thị trường và đánh giá đối thủ. - Đề xuất các sản phẩm mới phù hợp với nhu cầu thị trường, cạnh tranh đối thủ. - Xây dựng kế hoạch đặt hàng, mua hàng với các sản phẩm kinh doanh hiện tại và sản phẩm cải tiến. - Xây dựng chính sách giá bán, chính sách bảo hành, chính sách công nợ cho từng ngành hàng.- Tư vấn cho Ban điều hành về giao mục tiêu kinh doanh theo các kênh bán. - Quản trị hoạt động kinh doanh của công ty theo ngành hàng.2.2. Nâng cao hiểu biết sản phẩm cho đội ngũ kinh doanh - Đào tạo cho nhân viên kinh doanh về kỹ thuật ngành hàng.- Hỗ trợ nhân viên kinh doanh trong quá trình tư vấn kỹ thuật về sản phẩm. 2.3. Bán hàng cho nhóm khách hàng VIP - Tìm kiếm và xây dựng mối quan hệ với nhóm khách hàng VIP của công ty. - Tư vấn cho khách hàng về sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách hàng. - Thực hiện bán hàng. - Lên đơn và yêu cầu xuất hàng hóa cho khách. - Theo dõi đóng hàng, vận chuyển để hàng hóa đến tay khách hàng. - Tiếp nhận thông tin từ khách hàng trong quá trình sử dụng sản phẩm, hỗ trợ các vấn đề phát sinh, thực hiện theo chính sách bảo hành, đổi trả (nếu có) - Phối hợp với bộ phận Tài chính - Kế toán để thu hồi công nợ của khách hàng. - Chăm sóc khách hàng trong suốt quá trình trước, trong và sau bán hàng. 3. Xây dựng và Phát triển nguồn nhân lực, quy trình nội bộ - Tuyển dụng nhân sự cho Bộ phận - Đào tạo nâng cao năng lực cho đội ngũ trong Bộ phận - Thực hiện các chương trình tạo động lực và gắn kết nhân viên- Xây dựng các quy trình, quy định thực hiện công việc tại bộ phận - Đưa ra yêu cầu về các hệ thống phần mềm công nghệ thông tin phục vụ cho hoạt động của bộ phận- Phối hợp cùng các bên để hoàn thiện hệ thống phần mềm công nghệ thông tin phục vụ chuyển đổi số của bộ phận 4. Kiểm tra, giám sát, đánh giá - Kiểm tra giám sát tình trạng thực hiện của CBNV trong bộ phận - Đánh giá quy trình, cải tiến quy trình và đưa ra các giải pháp nhằm đảm bảo mục tiêu của bộ phận 5. Thực hiện công tác báo cáo - Báo cáo định kỳ/ đột xuất tình hình và kết quả hoạt động công việc cho TGĐ 6. Thực hiện các nhiệm vụ khác khi được cấp trên yêu cầu

Middle Level:Design, develop, and maintain backend services using Golang/Python.Write clean, efficient, and testable code following best practices.Collaborate with product managers, frontend engineers, QA, and DevOps to deliver features end-to-end.Work with databases (SQL/NoSQL), caching, and messaging systems.Ensure system performance, scalability, and reliability.Participate in code reviews, documentation, and knowledge sharing.Troubleshoot and resolve production issues.Senior Level:Lead the design, development, and deployment of backend services.Architect scalable and resilient systems (microservices, distributed systems). Mentor and support junior/mid-level engineers through code reviews and technical guidance.Optimize application performance, reliability, and security. Collaborate with product, frontend, QA, and DevOps to deliver features on time. Establish and enforce coding standards, best practices, and testing strategies.Participate in system design discussions and technical roadmap planning. Investigate and resolve complex production issues.

You’ll create impact by:• Strategically Partnering with Sales: Support and advise the sales organization and customers on effectively using and integrating Siemens' offerings.• Providing Expert Application & Commissioning Support: Serve as a subject matter expert for product application and commissioning within your assigned portfolio.• Analyzing Customer Portfolios: Constantly analyze the product portfolios and overall goals of dedicated customers.• Developing Technical & Commercial Concepts: Create technical and commercial concepts and offerings to enhance the sales process.• Driving Consulting Assignments & New Orders: Plan and complete consulting assignments for industry partners and take responsibility for securing new orders or consulting projects.• Fostering Collaboration & Innovation: Initiate expert teams, facilitate team activities, support contract negotiations, and identify new business and consulting opportunities.• Ensuring Sales Adherence & Target Achievement: Ensure adherence to sales guidelines and the achievement of set targets.• Managing Sales Budgets & Monitoring Achievements: Propose sales budgets for the team and regularly monitor achievements for a defined base of distributors.• Supporting Area Sales Professionals: Directly support Area Sales Professionals during customer visits and negotiations.• Handling Escalations: Act as the first level of escalation for respective cases and issues.• Contributing to Market Positioning: Support superiors in product and service positioning for the assigned market area and provide relevant input.• Initiating Product Development & Projects: Initiate or contribute to the planning of customer-related product development measures or the setup of customer-related projects.• Supporting Strategic Key Customer Business Development: Support the business development of strategic key customers.• Leading Distributor Sales Teams: Lead an assigned team of Distributor Sales Professionals.• Overseeing Portfolio Consulting Projects: Set up and monitor portfolio consulting or research projects in cooperation with the assigned sales team and customers, overseeing and monitoring project progress.• Managing Organizational Units: Manage assigned organizational unit(s) and lead and/or coordinate dedicated management and staff.

What You'll DoDesign, develop, review, and manage the service for production.Collaborate proactively with Korean tech team and stockholders to develop applications.Maintain existing systems and develop new functions as required.Research new technologies to apply to the company’s project.Provide robust coding practice, unit test coverage, and debugging code.

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.Chúng tôi đang tìm kiếm Chuyên gia Khoa học dữ liệu (Data Scientist Expert) có khả năng:Chịu trách nhiệm chính trong việc triển khai, tham mưu cho Giám đốc Trung tâm và/hoặc Trưởng phòng trong việc lập kế hoạch và phối hợp với đơn vị kinh doanh, đơn vị hỗ trợ kinh doanh và các trung tâm/phòng ban khác trong nội bộ khối EDA.Dẫn dắt và chịu trách nhiệm chính việc ứng dụng các phương pháp phân tích nâng cao, học máy, học sâu và/hoặc GenAI để xây dựng ứng dụng AI/phân tích hệ thống dữ liệu phức tạp, tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng và đưa ra các khuyến nghị chiến lược có giá trị cho đơn vị.Đóng vai trò cố vấn chuyên môn, hướng dẫn phát triển năng lực kỹ thuật trong nhómTrách nhiệm chính:1. Lập kế hoạch và phối hợp triển khai sáng kiến phân tích nâng cao, AI/ML/GenAITham mưu cho Trưởng phòng trong việc xây dựng kế hoạch triển khai các sáng kiến phân tích nâng cao, học máy, học sâu và/hoặc GenAI phù hợp với định hướng chiến lược.Chủ động phối hợp với các đơn vị kinh doanh, hỗ trợ kinh doanh và các phòng/ban liên quan trong nội bộ Khối EDA để xác định bài toán, thống nhất yêu cầu, thiết kế giải pháp và phương án triển khai.2. Chủ động triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho các đơn vị trong ngân hàngDẫn dắt định hướng kỹ thuật và chịu trách nhiệm chính các giải pháp phân tích nâng cao, AI/ML/GenAI cho các bài toán chiến lược hoặc có độ phức tạp cao, có khả năng tạo ra tác động lớn đến hoạt động kinh doanh, vận hành hoặc trải nghiệm khách hàng toàn hàng.Thiết kế và giám sát triển khai các sản phẩm dữ liệu hoặc mô hình AI/ML/GenAI có khả năng tái sử dụng và mở rộng quy mô, đóng vai trò then chốt trong các sáng kiến quan trọng nhắm thúc đẩy kinh doanh, tối ưu hóa kênh tiếp cận, tự động hóa vận hành, ra quyết định thông minh và cá nhân hóa hành trình khách hàng.Tư vấn kỹ thuật cho các phòng ban nghiệp vụ, giúp định hình bài toán kinh doanh thành các giải pháp phân tích cụ thể và khả thi; đồng thời đảm bảo việc lựa chọn thuật toán, kiến trúc mô hình, pipeline dữ liệu và các công nghệ nền tảng là phù hợp và tối ưu.Thực hiện hoặc giám sát phân tích khám phá dữ liệu chuyên sâu và khai thác insight chiến lược, giúp Ban điều hành, các khối kinh doanh/vận hành thấu hiểu khách hàng, xác định cơ hội tăng trưởng, hoặc phát hiện rủi ro tiềm ẩn.Tham gia đánh giá và giám sát chất lượng toàn bộ vòng đời mô hình, bao gồm việc thiết kế hệ thống giám sát mô hình (model monitoring), đánh giá drift, lên kế hoạch re-training và kiểm soát rủi ro mô hình (model risk).Đóng vai trò cố vấn chuyên môn (technical mentor) cho các chuyên viên trong nhóm/phòng/bộ phận khác, hỗ trợ phát triển năng lực nội bộ, lan tỏa thực hành tốt và xây dựng năng lực AI/ML/GenAI bền vững cho tổ chức.Chủ động cập nhật, thử nghiệm và lan tỏa các công nghệ, phương pháp mới trong lĩnh vực AI/ML/GenAI (như foundation models, vector database, agentic workflows…), góp phần giúp ngân hàng bắt kịp và đón đầu xu hướng công nghệ.3. Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mớiThường xuyên nghiên cứu, cập nhật các xu hướng, kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy, học sâu và/hoặc GenAI theo định hướng từ cấp quản lý hoặc chuyên gia nội bộ.Chủ động tìm hiểu và dẫn dắt, thử nghiệm các công nghệ, framework và mô hình mới để nâng cao hiệu quả triển khai giải pháp dữ liệu và AI tại ngân hàng.Tích cực tham gia các diễn đàn chuyên môn, hội thảo nội bộ/ngoại bộ, seminar nhằm mở rộng kiến thức và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn với đội nhóm.Tham gia hỗ trợ đào tạo, hướng dẫn cho các thành viên cấp thấp hơn trong nhóm khi được phân công.Chủ động chia sẻ, huấn luyện hoặc xây dựng tài liệu nội bộ nhằm lan tỏa kiến thức và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.4. Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền

Phát triển các hệ thống của MBBank, gồm các nền tảng nội bộ và ứng dụng dành cho khách hàng với quy mô 30 triệu khách hàng cá nhân và 300.000 khách hàng doanh nghiệp - đứng đầu Việt Nam về quy mô phục vụQuản lý, phát triển dịch vụ tích hợp với các hệ thống core banking như: T24, WAY4, BPM, CRM, CIC ...Quản lý, phát triển API trên API Gateway phục vụ tích hợp với các đối tác trong nước và quốc tế.Nghiên cứu, thử nghiệm, triển khai áp dụng các xu hướng công nghệ mới vào hoạt động phát triển: GraphQL, Docker Container (K8s), CICD, EventSourcing, CQRS, NoSQL ...

Design, implement, maintain data models Support data model and ETL solutions in production.Build and maintain data pipelines using tools such as NIFI, Airflow, etc.Evaluate and define KPIs to monitor and manage data qualityTuning and improving the performance of DB/DWH.Support data scientists, data analyst to explore data in Data warehouse.Build and maintain integration data flow provided to other departments.Maintain update-to-date documentation of data catalog, ETL flows, data dictionary.Practice sustainable incident response and blameless postmortems.Participate in end to end engineering solutions with regard to data processing and data delivery and integration, including data processing job/pipeline tool suite, batch framework and platform, micro-service framework and platform.

TỔNG QUAN GPBANKNgày 17/01/2025, GPBank chuyển đổi mô hình hoạt động thành Ngân hàng TNHH MTV do VPBank sở hữu 100% vốn. Đây là bước ngoặt quan trọng, đánh dấu giai đoạn phát triển mới với nền tảng tài chính vững mạnh, công nghệ hiện đại và định hướng khách hàng làm trọng tâm. GPBank đang xây dựng môi trường làm việc chuyên nghiệp, minh bạch – nơi mỗi cá nhân phát huy tối đa năng lực và cùng kiến tạo giá trị bền vững. :Vận hành end-to-end mảng Ngân hàng Điện tử cho khách hàng cá nhân, bao gồm Internet Banking, Mobile Banking, eKYC, Smart OTP và các hệ thống liên quan.Đảm bảo ổn định, sẵn sàng và chất lượng dịch vụ (availability/reliability/performance); lập kế hoạch và thực hiện bảo trì/patching định kỳ cho các thành phần trong phạm vi quản lý.Triển khai cài đặt, cấu hình, quản trị và vận hành các ứng dụng/hệ thống thuộc phạm vi phụ trách.Hỗ trợ mức 2 (L2) theo SLA đã cam kết; phối hợp L1 và các đơn vị liên quan để tiếp nhận, xử lý và khắc phục yêu cầu/sự cố.Quản lý sự cố & vấn đề (Incident/Problem Management): tiếp nhận, khoanh vùng, điều phối xử lý, thực hiện RCA và khôi phục dịch vụ đúng thời hạn, giảm thiểu tối đa ảnh hưởng tới hoạt động kinh doanh.Xây dựng, chuẩn hóa và cập nhật bộ tài liệu vận hành: runbook/SOP, checklist bảo trì, hướng dẫn xử lý sự cố và tài liệu hướng dẫn L1.Theo dõi, thu thập và báo cáo định kỳ các chỉ số OLA/hiệu quả vận hành (ví dụ: uptime, số lượng sự cố, MTTR, số lượng yêu cầu, …).Lập kế hoạch và thực hiện nâng cấp/đổi phiên bản theo khuyến nghị của nhà sản xuất; đảm bảo tương thích, an toàn dữ liệu và tuân thủ quy trình Change/Release.Chủ động đề xuất và triển khai sáng kiến cải tiến hệ thống/quy trình nhằm nâng cao ổn định, hiệu năng và trải nghiệm khách hàng.Chủ động đề xuất và triển khai sáng kiến cải tiến hệ thống/quy trình nhằm nâng cao ổn định, hiệu năng và trải nghiệm khách hàng.

Develop robust, modular, and scalable SDKs across multiple platforms (iOS, Android, JS).Define intuitive, consistent, and well-documented APIs that developers love to integrate.Ensure feature parity and architectural consistency across all platforms.Optimize for speed, stability, memory usage, and low footprint.Work closely with backend, product, and client (game) engineers to align SDK capabilities with product requirements.Quality & Testing: Build automated test suites, integration pipelines, and backward compatibility checks.Conduct code reviews to maintain high code quality and share knowledge with the team.Guide junior engineers and establish best practices for SDK development.Stay updated on platform evolution, propose improvements, and influence SDK strategy.

Design, develop, and implement AI solutions (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI) that deliver practical value. Develop AI systems using Python and frameworks such as PyTorch, and build MLOps pipelines to optimize performance. Deploy solutions on cloud platforms (AWS/Azure/GCP) and handle large-scale data processing for AI models.

TymeX is building some of world's fastest growing digital banks and the data team plays a key role in driving the bank’s vision of creating a platform that stimulates economic participation and facilitates broader financial inclusion by implementing creative best in class data and analytic solutions to achieve success in providing quality services and products to our customers and optimising the business. As a Senior/Lead Data Engineer you will contribute to the mission by creating solutions that will directly support informed decision-making and innovation by providing clean, protected, quality and auditable data from various sources into fit for purpose data products. In this role, you can expect to:Design, develop, test, deploy and monitor data pipelines in Databricks on AWS from a wide variety of data sources.Design, develop, test, deploy and monitor scalable code with PySpark and SQL in Databricks.Identify opportunities to improve internal process through code optimisation and automation.Build data quality dashboards, lineage flows / and or monitoring tools to utilize the data pipeline, providing active monitoring and actionable insight into overall data quality and data governance.Assist in migrating data from legacy systems onto newly developed solutions.Follow and lead best practices on all data security, retention, and privacy policies.

In love with Python and want to utilize it for B2B software solutions in e-commerce logistics? Parcel Perform is looking for an amazing team member to support us in software engineering!You have good web development skills, 2+ year experiences in Back-end development, you’re technically savvy, and have a nice grasp on coding techniques? Are you also interested in e-commerce and like to take on new challenges? Help us drive Parcel Perform’s growth and join our team! We are looking for you! WE NEED YOU ON OUR TEAM!As a backend engineer, you will be building scalable systems with microservices. You will get to write codebases that are small and focused on doing one thing well. We choose microservices for technology freedom, resilience, and scalability, though there will be a lot of communication between services, much automation and tons of metrics we need to keep an eye on. Such a system isn’t easy, especially with a focus on good engineering practices. But that is ok. We aren’t here for ease anyway. We are here for people who want to operate at the next level in their careers.

Provide technical advice, support to the Support Teams and customer that using T24.Troubleshoot and resolve issues within a timely manner against SLA requirements.Identify issues, solutions, and technical requirements to both technical and non-technical teams.Responsible for the performance, integrity, and security of application.Participate in the dedicated projects at a given time, fulfill project requirements in a timely and good-quality manner.Keeping management informed of trouble spots in advance before major problems occur and proposing cost-effective solutions.Consult, support end-Users, business units with incidents/requests regarding customizations/modifications which has been implemented.Work closely with the System Analyst and Architect Teams to assist in Application related duties.Follow Operation process and other related process within VPBank.Provide internal training, guidelines for other members in the Department/team about capabilities of new technology/systems.Other assignments assigned by CIO, Head of Center/Department or project Management (in project scope)

Develop and maintain Python-based applications and systems with a focus on machine learning frameworks (PyTorch, TensorFlow).Design and implement ML models that support business and technical requirements for performance, scalability, and efficiency.Collaborate with cross-functional teams to integrate AI/ML solutions into products and services.Optimize algorithms and neural networks for accuracy and cost-effectiveness.Implement best practices for code quality, testing, and deployment using version control and CI/CD tools.Ensure reliability of ML pipelines, data preprocessing, and model deployment workflows.Provide internal documentation and training to share Python/ML knowledge across teams.Stay up to date with Python ecosystem, ML frameworks, and emerging AI technologies.

Nimblr was founded with the mission to create a safer digital world. We believe that cybersecurity starts with people – empowering individuals with the right knowledge at the right time to build lasting resilience against cyber threats. Since 2019, we have combined expertise in IT security, behavioral science, and digital learning to develop intelligent, cloud-based Security Awareness training to help organizations of all sizes stay ahead of evolving threats like phishing and social engineering.At Nimblr, we take pride in making security awareness accessible, relevant, and engaging. If you’re passionate about technology and want to make a real impact in cybersecurity, this is the place to be!* Note:CV in English.A programming test is applied before the interview.Your responsibilities will include:Design and develop Office Add-ins and solutions that integrate with Microsoft 365 services like Exchange Online, SharePoint, Teams, and Power BI.Implement authentication and authorization flows using MSAL.js, OAuth2, and Microsoft Identity Platform.Continuously optimize codebase for performance, maintainability, and scalability, adhering to best practices in cybersecurity and software development.Work closely with cross-functional teams to ensure alignment with product goals and user experience.Stay updated on cybersecurity best practices to strengthen platform integrity

Senior Data Engineer (Snowflake / Databricks)Join our team to design, build, and optimize modern data platforms on Snowflake or Databricks Lakehouse. You’ll work on end-to-end migration projects, build scalable pipelines with dbt, and collaborate with data scientists, analysts, and product teams to deliver impactful data solutions.Design, build, and maintain end-to-end data pipelines on Snowflake’s cloud platform.Lead proof-of-concept projects and execute large-scale data migrations from legacy systems.Apply best practices in data modeling, ensuring scalability and performance.Optimize queries, storage, and compute resources for cost efficiency.Configure and manage Snowflake security, including role-based access controls and governance.Collaborate with cross-functional teams (data scientists, analysts, business stakeholders) to define and deliver data requirements.Develop ETL/ELT workflows using Snowflake features and partner tools.Maintain documentation for data models, flows, and processes.Implement robust data quality controls and monitoring solutions