Việc làm cho sinh viên Đại học Bách khoa Hà Nội

Chịu trách nhiệm hỗ trợ đảm bảo hệ thống phần mềm tuyển dụng và nhân sự được khai thác hiệu quả, phục vụ tối ưu hoạt động tuyển dụng và nhân sự của ngân hàng. Thực hiện ứng dụng công nghệ & AI nhằm cải tiến quy trình, tự động hóa công việc giúp nâng cao năng suất lao động và tăng cường trải nghiệm nhân viên

1. Hỗ trợ người dùng và vận hành nghiệp vụ phần mềm tuyển dụng & nhân sự (như SAP SuccessFactors, hệ thống ATS, CRM…), bao gồm:

• Hướng dẫn, hỗ trợ người dùng nội bộ trong quá trình sử dụng các hệ thống tuyển dụng & nhân sự (SAP SuccessFactors, ATS, CRM…).
• Tiếp nhận, tổng hợp các lỗi/sự cố, phối hợp với IT/nhà cung cấp để xử lý.
• Đóng vai trò đầu mối nghiệp vụ trong quá trình kiểm thử, UAT, chuyển đổi hoặc nâng cấp hệ thống.

2. Đề xuất và triển khai cải tiến hệ thống, công nghệ nhằm số hóa, tự động hóa các bước trong quy trình tuyển dụng.

• Đề xuất, đóng góp ý tưởng cải tiến để tối ưu hóa hệ thống và quy trình tuyển dụng.
• Nghiên cứu, tham gia triển khai các giải pháp số hóa, tự động hóa và AI (RPA, chatbot/callbot, đánh giá CV tự động, gợi ý ứng viên phù hợp, phản hồi thư mời/phỏng vấn tự động…) nhằm nâng cao hiệu quả vận hành.

3. Hỗ trợ cung cấp dữ liệu & báo cáo phân tích số liệu tuyển dụng & nhân sự:

• Phát triển công cụ, hệ thống cơ sở dữ liệu và báo cáo tuyển dụng phục vụ các hoạt động đối tác nhân sự và tuyển dụng
• Tổng hợp thông tin và dữ liệu trên hệ thống và ngoài hệ thống theo yêu cầu
• Xây dựng dashboard, báo cáo định kỳ phục vụ quản lý và ra quyết định.

4. Làm đầu mối trao đổi với IT và/hoặc các đối tác cung cấp hệ thống, công nghệ phục vụ hoạt động tuyển dụng
5. Các công việc khác theo phân công như:

• Đào tạo, hướng dẫn người dùng nội bộ sử dụng hệ thống đúng cách.
• Tham gia kiểm thử, chuyển đổi hoặc nâng cấp hệ thống
• Cập nhật tài liệu hướng dẫn quy trình, tài liệu hệ thống

– Triển khai các mô hình Ai để giải quyết các bài toán thực tế trong các lĩnh vực như: Generic AI, Phân tích dữ liệu lớn

– Thử nghiệm, phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình AI. Phát triển và ứng dụng các công cụ tích hợp AI Agent để tự động hóa các hoạt động vận hành

– Đóng góp ý tưởng và giải pháp đột phá, sẵn sàng thử nghiệm và học hỏi từ những sai sót trong quá trình thực hiện

– Cập nhật các xu hướng công nghệ AI tiên tiến để áp dụng và sản phẩm và giải pháp của Công ty

– Tham gia nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI ứng dụng trong tìm kiếm, nhận dạng hình ảnh, phân tích dữ liệu

• Tham gia nghiên cứu, phát triển và áp dụng các giải pháp công nghệ liên quan tới ETL, Tích hợp khai thác và phát triển dữ liệu lớn.
• Rà soát thiết kế hệ thống dữ liệu hiện tại để tìm ra các ưu nhược điểm, đánh giá rủi ro của mô hình hiện tại và đề xuất, tổ chức triển khai các giải pháp khắc phục, nâng cao.
• Thường xuyên cập nhật các công nghệ mới, mô hình dữ liệu hiện đại, so sánh phân tích đưa ra các giải pháp tối ưu phù hợp để có thể áp dụng vào hệ thống hiện tại của Ngân hàng.
• Hỗ trợ phân tích, tư vấn về giải pháp, thiết kế dữ liệu lớn cho các hệ thống, ứng dụng được phát triển và triển khai tại Ngân hàng.
• Xây dựng, kiểm soát, triển khai và nâng cấp hệ thống ETL, tích hợp, khai thác và phát triển dữ liệu lớn

1. Thực hiện các cuộc đánh giá rủi ro công nghệ thông tin; kết hợp với các phòn ban thực hiện các đợt tự đánh giá rủi ro đối với các bộ phận thuộc Phòng Công nghệ thông tin;
2. Tham gia tư vấn các dự án công nghệ để phát hiện các nguy cơ, điểm yếu, rủi ro trong hoạt động công nghệ.
3. Tư vấn, cảnh báo về các nguy cơ tiềm ẩn, điểm yếu, rủi ro của các hệ thống công nghệ. Tiếp nhận và quản lý các rủi ro đã phát sinh cũng như mới phát sinh:
4. Đánh giá hiện trạng tuân thủ và tổ chức triển khai đảm bảo việc tuân thủ theo các quy định mới của Cơ quan nhà nước trong lĩnh vực công nghệ.Thực hiện đánh giá hệ thống kiểm soát nội bộ trong phạm vi được phân công theo quy định của pháp luật hiện hành và các quy định nội bộ của VCBS.
5. Triển khai và theo dõi việc xuất dữ liệu và phân tích dữ liệu, ứng dụng công cụ/phần mềm chuyên sâu để phục vụ các hoạt động kiểm toán trong việc kiểm tra tính chính xác, bảo mật và hiệu quả của dữ liệu công ty.
6. Hỗ trợ xây dựng và cải tiến các giải pháp số hóa và tự động hóa trong hoạt động kiểm toán công nghệ và dữ liệu.
7. Tham gia các dự án, các công việc khác của Phòng Kiểm toán nội bộ và của VCBS.
8. Thực hiện các công việc khác có liên quan theo phân công của Trưởng/Phó trưởng kiểm toán nội bộ.

Thiết kế, xây dựng và quản lý hệ thống kho dữ liệu (Data Warehouse) và mô hình dữ liệu phục vụ lưu trữ, tích hợp, phân tích và báo cáo dữ liệu một cách hiệu quả, đáng tin cậy và tuân thủ chính sách dữ liệu.