Việc làm cho sinh viên Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu - Trung tâm Phân tích Dữ liệu, Khối CNTT

• Cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu cho người dùng bằng cách sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu, báo cáo Dashboard, thực hiện phân tích thống kê trên các bộ dữ liệu lớn và xây dựng các hệ thống dự đoán chất lượng cao được tích hợp với người dùng doanh nghiệp;
• Làm việc chặt chẽ với đầu mối nghiệp vụ về dữ liệu của các Khối nghiệp vụ, các đơn vị liên quan và cung cấp dữ liệu chuyên sâu cần thiết cho các yêu cầu phân tích của Nghiệp vụ;
• Rà soát, xây dựng đặc tả thiết kế các báo cáo quản trị tự động theo yêu cầu. Cung cấp thông tin, dữ liệu quản trị cho các đơn vị theo yêu cầu.

- Design and develop custom worksheets, reports, and workflows using JavaScript and XML, with guidance from the Team.

- Troubleshoot and resolve technical issues in applications, including configuration and deployment support.

- Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into data-driven solutions.

- Learn and adapt to SpectraQEST and other enterprise systems (training provided).

- Contribute to projects that integrate with wider infrastructure (networks, OS, etc.)

- Receive mentorship to expand your skills in database design, SQL scripting, and future full stack development.

• Tham gia triển khai dự án nền tảng ngân hàng, phối hợp cùng đối tác thiết kế mô hình triển khai, tham gia triển khai cài đặt, cấu hình ứng dụng, database.
• Xây dựng các luồng build tự động, test tích hợp tự động.
• Triển khai công cụ thu thập log ứng dụng tập trung, công cụ giám sát hệ thống.
• Tiếp nhận chuyển giao công nghệ từ nhà cung cấp giải pháp.
• Viết các tài liệu, hướng dẫn triển khai hệ thống công nghệ số.

1. Xây dựng mô hình đo lường rủi ro tín dụng (PD, LGD, EAD, mô hình cảnh báo sớm, mô hình phát hiện gian lận …) và các mô hình khác theo yêu cầu kinh doanh:

• Thực hiện/ hướng dẫn thực hiện việc xây dựng mô hình.
• Văn bản hóa, lưu trữ các tài liệu trong quá trình xây dựng mô hình.
• Phân tích, đề xuất việc áp dụng/ điều chỉnh/ cải tiến các mô hình đo lường rủi ro tín dụng.

2. Tham gia vào quá trình triển khai, áp dụng các mô hình đo lường rủi ro tín dụng:

• Phối kết hợp với các phòng chức năng khác xây dựng yêu cầu triển khai áp dụng (BRD), xây dựng các Test case, tiến hành kiểm thử hệ thống (UAT) để điều chỉnh hệ thống đo lường rủi ro tín dụng trong quá trình triển khai áp dụng.
• Văn bản hóa và lưu trữ các tài liệu liên quan đến việc triển khai áp dụng các mô hình đo lường rủi ro tín dụng.

3. Tham gia vào việc xây dựng và nâng cấp cơ sở dữ liệu:

• Thực hiện nâng cấp cơ sở dữ liệu phục vụ cho mục đích xây dựng mô hình: xác định các yêu cầu về dữ liệu, kiểm tra dữ liệu, xây dựng cơ sở dữ liệu nội bộ.
• Văn bản hóa và lưu trữ toàn bộ các tài liệu liên quan đến việc xây dựng cơ sở dữ liệu.

4. Vận hành và giám sát các công cụ đo lường rủi ro tín dụng:

• Thực hiện các báo cáo định kỳ
• Tự động hóa các báo cáo.

5. Giữ vai trò quản lý đội nhóm

• Sắp xếp, lên kế hoạch làm việc, điều phối công việc trong nhóm
• Review/ hướng dẫn/ đưa ra các định hướng cho các mô hình được giao quản lý trong nhóm

• Thực hiện việc nghiên cứu công nghệ mới trong các mảng Cơ sở dữ liệu, Ứng dụng nền tảng, đảm bảo công nghệ mới được áp dụng vào hệ thống nhằm tối ưu thiết kế hệ thống và đảm bảo tính sẵn sàng dịch vụ
  • Thực hiện nghiên cứu
  • Báo cáo kết quả nghiên cứu
  • Xây dựng hướng dẫn áp dụng
• Thực hiện việc xây dựng kịch bản/giải pháp ứng phó/xử lý các sự cố hệ thống mức cao và nghiêm trọng, đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định theo tiêu chuẩn RTO và RPO từng thời kỳ
  • Thực hiện xây dựng kịch bản/giải pháp
  • Báo cáo kết quả xây dựng kịch bản/giải pháp

• Thực hiện công việc tích hợp, phát triển dữ liệu, hỗ trợ vận hành hệ thống công nghệ dữ liệu trong mảng chức năng được giao đảm bảo đúng quy trình, quy định của MB nhằm thực hiện thành công mục tiêu chung của đơn vị.
• Tự phát triển hoặc phối hợp cùng các nhà cung cấp phát triển/triển khai các giải pháp Công nghệ dữ liệu theo các công việc được phân công.
• Duy trì hoạt động của các sản phẩm/dịch vụ được phân công.
• Nghiên cứu, tìm kiếm, tham mưu các giải pháp/sáng kiến Công nghệ dữ liệu và đề xuất nhà cung cấp đáp ứng yêu cầu của công việc.
• Phát triển, kiểm thử (Unit test), nghiệm thu và hỗ trợ mức 2 (Level 2) các sản phẩm và dịch vụ Công nghệ dữ liệu

• Tương tác với các bộ phận vận hành để tìm hiểu nhu cầu, quy trình và nghiệp vụ

• Xây dựng giải pháp để ứng dụng ERP (các hệ thống công nghệ) vào hoạt động vận hành của doanh nghiệp giúp tăng hiệu suất, tăng kiểm soát và tự động hóa

• Thuyết trình và bảo vệ giải pháp với đối tác

• Hỗ trợ PM về xác định phạm vi dự án, estimation và lập kế hoạch

• Hỗ trợ các bộ phận chuyên môn trong quá trình chuyển đổi, ứng dụng giải pháp vào trong vận hành thực tế