Việc làm cho sinh viên Đại học Công nghệ Vạn Xuân

MEGAZONE Vietnam is looking for a highly skilled Data Engineer with strong experience to join our dynamic global team. The ideal candidate will be responsible for building, and optimizing large-scale data pipelines, ensuring scalability, performance, and reliability. You will collaborate closely with offshore teams at MEGAZONE CLOUD and external partnersWhat You Will Do:Collaborate with AI engineers, data scientists, and business stakeholders to understand ML-specific data requirements and deliver clean, reliable, well-architectured datasets.Design, build, and maintain feature engineering pipelines and feature stores for machine learning models.Build low-latency, scalable pipelines for both batch and real-time AI workloads.Automate model training, deployment, and monitoring using AWS SageMaker, MLflow, or similar tools.Build data ingestion pipelines from structured and unstructured data sources (e.g., APIs, databases, files, streaming data).Mentor junior engineers and review code to ensure best engineering practices are followed

- Kiểm soát hoạt động vận hành của các khu vực (Phố đi bộ/Chương trình biểu diễn...)- Tìm kiếm các sáng kiến nhằm nâng cao chất lượng show diễn và đưa ra các tiết mục sáng tạo mới nhằm làm phong phú hơn nội dung biểu diễn- Kiểm tra, kiểm soát chất lượng, bố trí nhân sự đảm bảo công tác vận hành các chương trình/ hoạt động biểu diễn- Kiểm soát tình trạng trang thiết bị, công cụ dụng cụ, cơ sở hạ tầng phục vụ các hoạt động biểu diễn, cho vận hành đảm bảo đúng/đủ theo tiêu chuẩn set up các khu vực.- Định kỳ/ đột xuất kiểm tra thông tin phản hồi, bình luận của khách trên các trang mạng xã hội hoặc thông qua bộ phận DVKH để cải tiến, nâng cao chất lượng dịch vụ- Lập kế hoạch hành động, kế hoạch định kỳ, tổ chức triển khai thực hiện kế hoạch hành động, kế hoạch định kỳ của bộ phận- Kiểm tra rà soát các vấn đề liên quan đến an ninh an toàn - PCCN; rà soát bảng biển, tiêu chuẩn dịch vụ, cơ sở vật chất, các HĐ Pháp Lý, bản quyền, giấy phép trong phạm vi quản lý- Thực hiện, kiểm soát việc mua sắm hàng hóa, dịch vụ hiệu quả theo đúng ngân sách, định mức, hạn mức phí- Kiểm soát, hỗ trợ nhân viên và chủ động giải quyết các vướng mắc, phàn nàn của khách hàng và báo cáo CBLĐ trực tiếp các trường hợp vượt khả năng giải quyết.- Xây dựng & thực hiện kế hoạch hỗ trợ kinh doanh tại các khu vực có tổ chức các hoạt động biểu diễn- Thực hiện các công việc được ủy quyền khác.

◈ About UsAt CJ OliveNetworks Vina, we drive digital transformation and innovation of space and daily life with our experience and know-how in successfully providing end-to-end IT services based on life and culture. Our mission is to contribute to the growth and happiness of our employees and global community by creating customer value through the ONLY ONE digital experience. ◈ Job Description:We are looking for a talented and motivated .NET Developer to join our team. You will be involved in the full software development lifecycle including developing, enhancing, and maintaining enterprise-level systems using .NET Framework. ☑️ We are looking for 2 .NET developer (1) .NET DEVELOPER_EDI ➢ Responsibilities:Develop and support new / existing applications using .NET and SQLProvide daily operations support of EDI (Interface) systemUpdate processes and documentationPerform change request at existing application to meet customer’s requirementsResponsible for EDI development and maintenance globally▹ EDI mapping, transformation (ANSI X12, EDIFACT, XML, JSON)▹ Configure and manage communication protocols such as VAN, AS2, SFTP, and APIs▹ Integrate EDI with WMS, TMS, SAP, CRM, and other enterprise systems▹ Ensure compliance with security and regulatory standards (e.g., SOX, GDPR)New project development management and existing system maintenance managementSystem design, development and implementation to reflect user requirementIdentify and resolve problems in the event of a failure (2) ASP.NET DEVELOPER ➢ Responsibilities:Analyze system requirements and implement solutions using .NET and MS SQL, including both new development and enhancements to existing applications.Gather and analyze user/business requirements in collaboration with Business Analysts.Deliver high-quality, fully tested code that meets specifications.Develop and execute system integration and user acceptance tests in coordination with the Project Manager and Business Analysts.Provide daily production support for in-house and existing .NET web systems, web services, and interfaces (from .NET Framework 2.0 to 4.5).Collaborate with architects on technical aspects and Business Analysts on functional requirements.Prepare technical documentation and provide detailed effort estimations.Troubleshoot and resolve production issues promptly.

Position SummaryAs a Presales Manager, you will:Collaborate with customers and internal teams to design the right AWS-based solutions.Lead technical pre-sales discussions, solution architecture design, and proof-of-concept activities.Partner with sales and engineering teams to translate business needs into scalable cloud solutions.Help customers embrace modernization, security, and AI-driven transformation.Key ResponsibilitiesPresent and demonstrate cloud-based services and solutions to enterprise clients.Understand customer requirements and participate in solution design and proposal development.Lead Proof-of-Concept (POC) projects to validate solution effectiveness.Work closely with the sales team to ensure solutions align with customer goals.Document solution architecture and ensure smooth handover to the delivery team.Continuously learn and share knowledge about the latest AWS and AI technologies.

Lập trình tích hợp/nâng cấp cho các hệ thống công nghệ của Ngân hàng:Tham gia xây dựng kế hoạch thực hiện tích hợp/chuyển đổi hệ thống.Thực hiện rà soát và tiếp nhận tài liệu đặc tả chi tiết kỹ thuật phát triển ứng dụng.Tham gia và phát triển phần mềm ứng dụng trên nền tảng Web và Service trên nền tảng Java. Tham mưu và đề xuất phương án cải tiến nhằm nâng cao khả năng chịu tải và an toàn cho các kết nối giữa các hệ thống với nhau.Lập trình tích hợp, kiểm tra, sửa lỗi các hệ thống theo kế hoạch đảm bảo tuân thủ theo quy trình nghiệp vụ, tiến độ, tiêu chuẩn, chất lượng, sản phẩm CNTT.Thực hiện kiểm thử (Unit Test).Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của cấp quản lý. 

At Everfit, we’re building the future of fitness and productivity through cutting-edge AI and scalable platforms. As our systems grow in complexity and scale, we’re looking for a Solution Architect to join our Engineering team.Unlike roles that design systems from day zero, this Solution Architect will step in after core products are already in place - focusing on optimizing architecture, scaling systems, and ensuring seamless integration across our product ecosystem. You’ll partner with Product, Engineering, and AI teams to bring structure, performance, and best practices into our evolving technology stack. Your impactAssess & Evaluate Systems: Conduct a deep evaluation of Everfit’s current systems to identify strengths, limitations, and potential risks.Propose Scalable Approaches: Recommend strategies to maintain, optimize, and scale the system architecture for future growth.Design & Decision-Making: Translate product and business needs into clear architectural decisions, ensuring they align with Everfit’s roadmap and long-term goals.Implement & Optimize: Oversee the implementation of architectural solutions, starting with stabilization and moving toward performance optimization.Feature Expansion: Expand and evolve the structure of existing features, ensuring scalability, flexibility, and future-proof design.Integration Strategies: Define approaches for integrating third-party services, APIs, and cloud infrastructure to extend Everfit’s ecosystem.Modernization & Refactoring: Lead refactoring initiatives to reduce technical debt and improve maintainability.Best Practices: Establish and advocate for system design standards, data management practices, and architecture documentation.Mentorship & Guidance: Mentor engineers on architecture trade-offs, design patterns, and scalable engineering principles.Bridge Business & Tech: Act as a connector between product requirements and technical execution, ensuring solutions meet both customer needs and operational efficiency.

ResponsibilitiesAnalyze product requirement and clarify if any questionsDesign test cases with in-depth understanding of requirements and testing techniquesPerform testing activities from start to delivery of tasks and tracking status of found defectsWork as hybrid QA to develop automation test scripts of assigned projectParticipate in agile team to develop our high quality productsEnhance working process and share best practices to othersInitialize new ideas and contribute to develop QA/QC departmentSupport, review and provide necessary trainings to teammates

You will lead Ahamove’s Data Engineering team, responsible for building and scaling our terabyte-scale data warehouse. Our systems handle nearly 200,000 daily orders across both real-time streaming and batch processing pipelines. Your mission is to ensure the reliability, scalability, and performance of our data infrastructure, empowering:Real-time dashboards for operational visibilityMachine Learning services to power intelligent decision-makingRobust query experiences for internal teams and external stakeholdersMain Duties:Build, maintain and optimize in-house data infrastructure including database, data warehouse, orchestration system, data streaming and batching pipelines.Work with multiple Cloud Platforms such as GCP, AWS, Databricks.Work with big and complex datasets and multi databases for multiple departments.Create a benchmark, alert, and audit log for the data system to ensure stability and scalability of data and system.Lead data engineer team and responsible for tech-stack and tech-cost of data platformsCommunicate with stakeholders including Product Owner, Software Engineers, Business Users, Data Analysts and Machine Learning Engineer to solve data-related problems.

Work with the scrum master, PO and team lead, to understand the backlog and priorities that need to be delivered to support business needs in our Fintech/Financial Services businessApply your deep skills and experience in modern data modeling techniques, data platforms, its components and their purpose in the overall ecosystem and architectureYour ability to work closely with business stakeholders, connect with them and understand their needs to deliver data products that reflect business requirements and deliver value to our business will set you apart and help you excel at this role

Conduct risk assessments related to the company's IT operations and support the Head of Internal Audit in developing the annual IT audit plan based on the identification and evaluation of IT-related business risks.Participate in developing internal documents such as regulations, processes, and guidelines related to IT audit activities.Develop detailed IT audit plans for each audit engagement, including but not limited to: pre-audit analysis, risk and control assessment, preparing detailed audit programs, selecting audit samples, and assigning tasks to audit team members.Conduct audits on IT projects, IT security, and IT infrastructure (including networks, servers, operating systems, databases, application systems, core systems, and IT environment). Report findings and propose recommendations to the Head of Internal Audit. Monitor and follow up on the remediation of audit findings.Conduct IT audit-related training sessions as assigned by the Head of Internal Audit.Extract and analyze data from internal systems as required.Engage in self-learning during the course of work by thoroughly understanding internal regulations and applicable laws; stay updated on changes in financial company regulations and assess their potential impact and risks on company operations.Perform other audit tasks as assigned by the Head of Internal Audit.

I. MỤC ĐÍCH: Giám đốc Trung tâm Trí tuệ Nhân sự là xây dựng và quản lý một trung tâm chuyên trách về quy hoạch và quản trị dữ liệu toàn công ty (bao gồm dữ liệu người dùng và dữ liệu nội bộ) cũng như phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, nâng cao hiệu quả ra quyết định và tạo lợi thế cạnh tranh cho Meey Group. Vị trí này chịu trách nhiệm thiết lập chiến lược dữ liệu và AI, quản lý hoạt động của trung tâm và đảm bảo trung tâm đóng góp vào việc đạt được các mục tiêu kinh doanh thông qua việc khai thác sức mạnh của dữ liệu và AI trên toàn bộ các lĩnh vực của công ty.II. NHIỆM VỤ CỤ THỂ1. Xây dựng chiến lược và kế hoạch:Xây dựng chiến lược tổng thể về dữ liệu và AI cho toàn công ty, bao gồm mục tiêu, ưu tiên, lộ trình phát triển và các lĩnh vực ứng dụng tiềm năng.Lập kế hoạch hoạt động chi tiết cho trung tâm, bao gồm các dự án, nguồn lực cần thiết và các chỉ số đo lường hiệu quả (KPIs) cho cả mảng dữ liệu và AI.2. Quy hoạch và quản trị dữ liệu toàn công ty:Thiết lập và quản lý hệ thống thu thập, lưu trữ, làm sạch và tích hợp dữ liệu từ tất cả các nguồn trong công ty (dữ liệu người dùng từ các nền tảng, dữ liệu nội bộ từ các hệ thống nghiệp vụ).Xây dựng các quy trình và tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu, đảm bảo tính chính xác, bảo mật, khả năng truy cập và tuân thủ các quy định pháp luật liên quanPhát triển và duy trì kho dữ liệu tập trung (Enterprise Data Warehouse hoặc Data Lake) hoặc các nền tảng dữ liệu phù hợp để phục vụ cho mục đích phân tích và ứng dụng AI.Đảm bảo khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu hiệu quả cho các bộ phận và các dự án AIBáo cáo & trực quan hóa dữ liệu: Xây dựng dashboard theo thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định. Cung cấp báo cáo định kỳ cho Ban lãnh đạo & các bộ phận liên quan. Xây dựng công cụ phân tích dành cho khách hàng (ví dụ: dự báo giá BĐS, tính toán lợi nhuận đầu tư).3. Phát triển và ứng dụng AI trên toàn công ty:Xác định các cơ hội ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau của kinh doanh (marketing, bán hàng, sản phẩm, vận hành, tài chính, nhân sự, v.v.).Nghiên cứu, phát triển và tích hợp AI vào các sản phẩm/dịch vụ phù hợp với nhu cầu và bài toán của từng bộ phận.Quản lý vòng đời của các ứng dụng AI, từ giai đoạn ý tưởng, phát triển, triển khai đến giám sát và bảo trì.Đánh giá hiệu quả và tối ưu hóa các ứng dụng AI đã triển khai, đảm bảo mang lại giá trị kinh doanh cụ thể.4. Quản lý đội ngũ:Tuyển dụng, đào tạo, quản lý và phát triển đội ngũ chuyên gia về kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI, chuyên gia học máy và các vị trí liên quan khác.Phân công công việc, thiết lập mục tiêu và đánh giá hiệu suất của các thành viên trong nhóm.Xây dựng môi trường làm việc hợp tác, sáng tạo và khuyến khích học hỏi.

Thiết kế và phát triển API;Hợp tác với nhiều team khác nhau (global) để xác định, thiết kế và xây dựng các chức năng mới;Liên kết với các partner lớn bên thứ 3 (ngân hàng,...) qua API, SDK;Thực hiện unit test/API test cho ứng dụng, đảm bảo khả năng sử dụng;Sửa lỗi và cải thiện hiệu suất ứng dụng;Liên tục tìm hiểu, đánh giá và triển khai các công nghệ mới để tối đa hóa hiệu quả phát triển. 

★ Lý do bạn chọn chúng tôi:Đài thọ toàn phần training 3 tháng tại Nhật Bản.Tập đoàn toàn cầu, công việc ổn định, chiến lược lâu dài.Phúc lợi, lương thưởng, chế độ, hấp dẫn.Áp dụng chế độ nghỉ hè đặc biệt.Đóng bảo hiểm xã hội full lương, gói bảo hiểm sức khỏe đặc biệt.■ :Kiến trúc và phát triển hệ thống thương mại điện tử toàn cầu trên nền Web và Mobile, multi-domain, multi-languages với lượng traffic dữ liệu cực lớn. Lập trình mảng micro service.Có cơ hội đảm trách tất cả các kỹ năng cần có của full-stack developer từ xây dựng yêu cầu đến release và vận hành hệ thống trên môi trường thực theo tiêu chuẩn Nhật Bản về quy trình và chất lượng.Dự án product nên có cơ hội đề xuất và hiện thực những ý tưởng hay, hợp lý và hiệu quả nhằm hoàn thiện sản phẩm.

• Xây dựng kế hoạch & chiến lược nội dung số (social media, website, digital campaign, PR…).• Sáng tạo nội dung (bài viết, kịch bản video, hình ảnh, infographic…) theo mục tiêu marketing và định hướng thương hiệu.• Quản lý & tối ưu hiệu quả các kênh truyền thông số: Facebook, TikTok, Instagram, YouTube, Zalo, Website…• Phối hợp với team thiết kế, media, kinh doanh để tạo ra nội dung thu hút khách hàng.• Nghiên cứu xu hướng thị trường, insight khách hàng để áp dụng vào chiến dịch.• Hướng dẫn, giám sát và hỗ trợ các thành viên content/junior (nếu có).• Đo lường hiệu quả, báo cáo và đề xuất cải tiến chiến lược nội dung.

1. Vận hành, giám sát & hỗ trợ hạ tầng cơ sở trong TTDL/PMC- Thực hiện vận và giám sát kiểm tra các hệ thống hạ tầng cơ sở (UPS, Điều hòa chính xác, PCCC, Camera, Access control, Cáp cấu trúc…) trong TTDL/PMC.- Thực hiện giám sát và hỗ trợ xử lý cơ bản các hệ thống hạ tầng mạng truyền dẫn, máy chủ lưu trữ …trong phạm vi quản lý, đảm bảo hệ thống hoạt động liên tục, đúng chức năng & ổn định định theo cam kết chất lượng dịch vụ.- Xử lý sự cố phát sinh các hệ thống hạ tầng cơ sở trong TTDL/PMC.- Xây dựng hệ thống giám sát & cảnh báo kịp thời các hệ thống hạ tầng cơ sở trong TTDL/PMC.2. Triển khai, hỗ trợ, tư vấn thiết kế các hệ thống hạ tầng cơ sở- Đề xuất thực hiện các thay đổi nâng cấp hệ thống hạ tầng cơ sở trong TTDL/PMC nhằm mục địch hạn chế rủi ro downtimes và tối ưu năng lượng và đơn giản hóa trong vận hành.- Phối hợp và hỗ trợ các bộ phận liên quan để nâng cấp bổ sung các hệ thống hạ tầng CNTT.- Triển khai/giám sát triển khai mới các hệ thống hạ tầng cơ sở hoặc hạ tầng CNTT- Tham gia tư vấn, thiết kế các yêu cầu về hạ tầng cơ sở trong PMC/DC theo yêu cầu của CBLĐ có thẩm quyền.3. Bảo trì, bảo dưỡng, tối ưu các hệ thống hạ tầng cơ sở trong TTDL- Thống kê, đánh giá hiện trạng hệ thống hạ tầng cơ sở trong TTDL- Nhận diện & đề xuất phương án khắc phục các rủi ro trong quá trình vận hành- Thực hiện hoặc giám sát bảo trì, bảo dưỡng các hệ thống hạ tầng cơ sở trong TTDL4. Tài liệu, hướng dẫn- Cập nhật tài liệu & thông số, mô hình hệ thống, kỷ yếu vận hành.

Develop enterprise applications using Microsoft 365 (E5) and Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Copilot Studio)Build Canvas Apps with SharePoint/Microsoft 365 integration and automated workflowsDesign Power BI dashboards and implement chatbots with Copilot StudioGather requirements, translate business needs into technical solutions, and lead solution reviewsMentor team members and ensure quality standards 

REPORTING TO: Vietnam R&D Head KEY RESPONSIBILITIESProduct Ownership (20%)Act as the bridge between customers and development teams to align on requirements and product goalsGather, clarify, and prioritize product requirements from stakeholdersDefine acceptance criteria and support backlog managementSupport solution delivery to customers, ensuring clear communication of features and valueParticipate in product release planning and provide input on product roadmap from QA and customer feedback perspectiveQuality Assurance & Testing (70%)Work with Project Manager to understand features and establish tests strategy (unit, integration)Develop and maintain test plans, test casesPerform functional, regression, and integration testing for software/POS applications/Licensed or SaaS solutionsManage release identification and validation within CI/CD pipelinesEnsure product quality by validating compliance with customer requirementsTechnical Support (10%)Provide technical support to customers and end-users for POS applications, TMS (Terminal Management System), NCC (Network Communication Controller) and solution-related issueDiagnose and troubleshoot NCC-related issues, using Unix command line for investigation and configuration; Perform periodical onsite maintenanceDiagnose and troubleshoot application and system-level issuesEscalate unresolved technical problems to the appropriate internal teamsDocument product-related technical knowledge and troubleshooting guidelines for clients and internal useFollow up with clients to ensure solutions are fully functional after fixes or upgrades Key Performance Objectives/IndicatorsHigh-quality, bug-free product releases aligned with customer requirements.Reliable workload/test effort estimates for project planning.Effective customer support with timely resolution of solution issues.Contribution to product backlog quality and release success.

Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performanceCoding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOpsNghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DLVới nhóm ứng viên là các bạn chuẩn bị tốt nghiệp tài năng và fresher: tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho nhân viên tập sự để phát triển lên các vị trí chính thức.