Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình Generative AI (như GPT-based models, Stable Diffusion, hoặc các framework tương tự) để xây dựng trợ lý ảo (virtual assistants) hỗ trợ các quy trình nghiệp vụ ngân hàng, bao gồm chatbots, hệ thống tư vấn tự động, phân tích dữ liệu, phát hiện gian lận (fraud detection), đánh giá rủi ro tín dụng, và khuyến nghị tài chính cá nhân hóa.
Hợp tác với các đội ngũ nghiệp vụ để thu thập yêu cầu, phân tích dữ liệu, và tùy chỉnh các mô hình AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng khối (ví dụ: hỗ trợ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp, hoặc quản lý nội bộ), đồng thời đảm bảo tính ROI (Return on Investment) của các giải pháp AI.
Tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống ngân hàng hiện có, đảm bảo tính tương thích, hiệu suất cao và khả năng mở rộng, bao gồm sử dụng các công cụ tự động hóa workflow như n8n để kết nối và tự động hóa các quy trình.
Thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy (Machine Learning), và học sâu (Deep Learning) để cải thiện độ chính xác và khả năng tương tác của trợ lý ảo, tận dụng các nền tảng như Dify để phát triển ứng dụng AI dựa trên LLM, và áp dụng kỹ thuật prompt engineering để tối ưu hóa tương tác với mô hình AI.
Xây dựng và quản lý cơ sở tri thức (knowledge base) cho Retrieval-Augmented Generation (RAG), bao gồm thu thập dữ liệu, embedding vector, và tích hợp với các vector databases để nâng cao độ chính xác của mô hình AI.
Triển khai và quản lý AI Gateway để làm middleware kết nối, bảo mật và giám sát các dịch vụ AI, đảm bảo routing yêu cầu, kiểm soát truy cập, và theo dõi usage của các mô hình LLM.
Đánh giá, tối ưu hóa mô hình AI để giảm thiểu rủi ro, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu (GDPR, PDPA, hoặc các luật Việt Nam liên quan), và xử lý các vấn đề đạo đức AI.
Theo dõi xu hướng công nghệ AI mới nhất, nghiên cứu và thử nghiệm các công cụ như LangChain, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, n8n, Dify, vector DB (như Pinecone, FAISS), và AI Gateways (như Cloudflare AI Gateway hoặc Kong AI Gateway) để áp dụng vào dự án, đồng thời đánh giá vendor và platform AI phù hợp cho ngân hàng.
Hỗ trợ đào tạo và chuyển giao kiến thức cho các thành viên đội ngũ khác, bao gồm hợp tác cross-functional với các bộ phận tài chính và tuân thủ.