Việc làm cho sinh viên Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu

About us: We are an Aussie-based team of AI specialists dedicated to building innovative solutions for businesses and individuals. We are in the early stages of launching a cutting-edge productivity tool and growing our AI consultancy.  Role Overview: We're seeking a talented web app designer for ongoing project-based work. You'll create innovative, forward-thinking UX/UI designs that push boundaries while maintaining usability.  Key Responsibilities: • Design modern, innovative web application interfaces from concept to final mockups • Create design systems and component libraries• Collaborate with our development team on implementation• Iterate based on feedback and user testing• Deliver pixel-perfect designs ready for development   

CƠ HỘI LÀM VIỆC VỚI PRODUCT HỆ THỐNG LỚN - CAREER PATH RÕ RÀNG - WORK-LIFE BALANCE - ĐI CÔNG TÁC NHẬT BẢN!!!MÔI TRƯỜNG PHÁT TRIỂN MỚI NHẤT: SỬ DỤNG AI (GITHUB COPILOT/CHAT GPT/GEMINI/DEVIN) ** Rakus Việt Nam là công ty 100% vốn đầu tư từ RAKUS Co., Ltd. - công ty nổi tiếng hàng đầu tại Nhật Bản cung cấp các dịch vụ đám mây (SaaS), giúp các doanh nghiệp điều hành hoạt động của mình một cách nhanh chóng, tiện dụng nhất.  **Chúng tôi đang tuyển dụng 1 vị trí Senior/Principal PHP Software Engineer: LÀM VIỆC OFFLINE FULLTIME TẠI VĂN PHÒNG CHI NHÁNH QUẬN PHÚ NHUẬN (Văn phòng mới đang được xây dựng)Hệ thống phần mềm quản lý chấm công: Project mới, Specification yêu cầu chất lượng cao. Nếu: ・Bạn muốn tham gia phát triển một dự án mới có độ khó cao về nghiệp vụ, là một trong những thành viên đầu tiên của team. ・Bạn có định hướng thăng tiến lên Principal Software Engineer/Technical Leader.・Bạn mong muốn môi trường làm việc lâu dài (ít nhất 3 năm trở lên) ・Bạn có năng lực tập trung và thích tìm hiểu sâu về 1 hệ thống.  Hãy đến với Rakus Việt Nam, dùng kỹ năng của bạn cùng Team PHP xây dựng các ứng dụng web dựa trên công nghệ Cloud. - Cùng Project Leader và các kỹ sư Nhật Bản phân tích đặc điểm kỹ thuật của sản phẩm, các thay đổi đặc điểm kỹ thuật và các chức năng mới bổ sung . - Tham gia vào phát triển các dự án với vai trò Senior/Principal Software Engineer từ giai đoạn Outline Design, Detail Design, Development/Implementation, Code review, Unit test, Release. Hoặc được đào tạo để trở thành Principal Software Engineer. - Thiết kế Database, phát triển các chức năng đồng thời support các thành viên trong team. - Làm các công việc khác theo sự phân công của cấp trên.

Have over 4 years of experience in software development.Advanced proficiency in Python and related technologies. With an understanding of software engineering principles, software architects can more effectively design applications. Relevant experience in cloud platforms such as AWS or Azure Must acquire Basic understanding of front-end technologies such as HTML, CSS, and JavaScript Good understanding of RESTful APIs Possess strong problem-solving and analytical abilities Excellent communication and collaboration abilities

The Credit Insight team consists of highly skilled and passionate data scientists who are committed to staying current with the latest advancements in data science, machine learning, and artificial intelligence. Our team tackles a wide range of areas including credit scoring, fraudulent activity detection, profit optimization, and developing advanced technologies such as conversational AI. By analyzing extensive datasets that capture daily customer behavior, we continuously uncover unique and intriguing machine learning and business challenges. Our goal is to build robust machine learning models that enhance user experience and optimize the profitability of our financial products.Responsibilities Train and Fine-tune LLM Models: Develop and refine large language models to follow instructions, comprehend customer inquiries, and communicate naturally and effectively. Design and Develop LLM Agents: Create and tailor LLM agents to meet specific business needs and objectives. Build Evaluation Frameworks: Establish comprehensive evaluation frameworks to assess the performance and effectiveness of LLM agents. Feedback Collection and Model Improvement: Develop systems for collecting user feedback and iteratively improving model performance based on this feedback. Develop Other ML Models: Design and implement various types of machine learning models to address diverse business needs. Collaboration and Consultation: Work closely with peers, colleagues, and managers to resolve issues and achieve shared goals. Develop other ML models. 

LG CNS is looking for full stack developers for cloud domain project

Job PurposeThe Senior Officer, IT Operations is responsible for daily operating IT infrastructure/applications/services, ensuring all services meet SLAs committed to business; deploying and integrating infrastructure systems from small to large, from simple to complex to meet all the needs of the bank's IT infrastructure service provision.Key Accountabilities (1)Main work:- Perform operational tasks: Monitor, troubleshoot problems & Ensure Application/system platforms, Database and Networks are well run, well maintained, optimized for costs & performance, and having established process/procedure to start/restart/recover the services quickly.- Deeply understand how the application platform operates to carry out meaningful and impactful maintenance activities- Provide expert L2 support of all Applications/systems and networks to other teams and customers to quickly resolve customers or systems issues within the defined SLAs, and continuously try to reduce the number of support request.- Provide L2/3 supports of all databases: Perform database tuning/hygiene to optimize performance and cost based on metrics and facts. Proactively fix long running queries.- Collaborate with Business Owner and Service Owner to forecast and plan for annual budget and be the good custodian of the resources and budget- Deep understanding of IT infrastructure/application/service monitoring metrics and prioritized alerts- Coordinate with other sub-functions in the IT Infrastructure Service to run the operation of the systems/Applications/Networks, as a basis for the efficient and stable operation of services.- Execute operation activities following guildlines, procedure, process, and framework.- Standardize, build, and perform overall IT operation solutions for IT infrastructure, applications and services.- Coordinate with relevant units to timely recover services/systems, investigate the root cause, propose resolution, and implement the solution.- Provide L1, L2 support for IT infrastructure services within the defined SLAs, and continuously try to reduce the number of support request.- Continuously find any opportunity to apply automation on IT operation, minimizing human mistakes to the fullest.- Provide support for preparation of change requests on Production environment, including On Prem and Cloud.- Deploy and integrate infrastructure systems from small to large, from simple to complex to meet all the needs of the bank's IT infrastructure service provision.- Report periodically to the Operation Director.Key Accountabilities (2)Risk management and compliance:- Identify risks and coordinate with relevant units to propose methods to measure and minimize risks in operations.- Ensure that team members fulfill their commitments on service quality and comply with the Bank's regulations and policies.Key Accountabilities (3)Maintain a stable operation system:- Daily check on operation outcome and resolve any abnormalities.- Oversee the maintenance tasks for IT systems (archive, back-up, restore, etc.).- Proactively propose solutions (scale out, scale up, etc.) to serve the business plan and the system growth.- Proactively provide statistics on infrastructure resource, transactions, users growth, etc.- Take over the systems from the Bank's strategic projects to put into operation as defined framework.- Execute DRP following the defined plan.- Perform OAT- Run end-of-day of operation system (T24, Card, Kondor, DWH, etc. if any). 

- Kiểm tra soát xét duyệt số liệu, các định khoản nghiệp vụ kinh tế phát sinh và hướng dẫn xử lý và hạch toán các nghiệp vụ kế toán; - Kiểm tra hạch toán đối chiếu doanh thu, giá vốn, chi phí, tồn kho, công nợ, thuế giá trị gia tăng, TNDN, TNCN; - Kiểm tra cân đối giữa số liệu tổng hợp và chi tiết; - Lập báo cáo quản trị tháng, BCTC tài chính quý, năm và các báo cáo chi tiết giải trình;

We are looking for an Automation Tester eager to take on new challenges and make a real impact. Join one of the most dynamic and large-scale payment projects in the industry, where you’ll enhance your automation testing expertise and gain deep exposure to the payments domain. From day one, you’ll contribute meaningfully while working alongside domain experts and adopting industry best practices. As an Automation Tester at Endava, you will play a key role in building, developing, and executing automated tests to ensure the quality and reliability of our software applications and contributing to the full software testing lifecycle. Collaborating closely with global stakeholders, you’ll support Agile development efforts and play a key role in delivering new products that meet customer needs. Responsibilities: Analyzing users stories, use cases and requirements. Collaborate closely with other team members and departments to define the test cases. Execute all levels of testing. Design, develop, maintain and extend automation scripts using various frameworks and programming languages. Detect and track software defects and inconsistencies. Apply quality engineering principles throughout the Agile product life cycle. Provide support and documentation.

LG CNS Việt Nam  đang tìm kiếm các lập trình viên Front-end đủ tiêu chuẩn tham gia vào các dự án của công ty. Bạn sẽ phát triển trong việc phát triển ứng dụng web trong các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như các dự án về Data, Machine learning / Data Learning, AI, và các solution hiện có của công tyNhiệm vụ: Đảm bảo hiệu suất, chất lượng và khả năng đáp ứng tốt nhất có thể của các ứng dụng ở phía Front-end Tham gia lập trình các ứng dụng web  Phối hợp cùng team dự án Việt Nam và Hàn Quốc để đảm bảo tiến độ Trao đổi chi tiết khi phỏng vấn

As a Manual QA Engineer, you will be responsible for the following tasks: Develop and execute detailed test plans, test cases, and test scripts. Collaborate with cross-functional teams to understand project requirements and ensure comprehensive test coverage. Utilize Agile testing metrics to monitor and report on the quality of the software. Identify, document, and track bugs and issues, ensuring they are resolved in a timely manner. Conduct regression testing to verify that new features and bug fixes do not adversely affect existing functionality. Work closely with developers and product managers to provide feedback and drive continuous improvement.

Quản lý tổng thể 2 mảng marketing của công ty (Online và Offline) Phối hợp xây dựng và triển khai các chương trình khuyến mãi, các chiến dịch marketing. Chủ động phối hợp với Khối Cửa hàng xây dựng các chương trình khuyến mại, offline event tại từng thời điểm nhằm đạt được các mục tiêu của Công ty. Tham gia xây dựng các sự kiện / hoạt động marketing phát sinh không nằm trong Kế hoạch Tổng Thể của năm Chuẩn hóa và tổ chức kiểm soát hình ảnh thương hiệu của hãng và Công ty trên toàn hệ thống các cửa hàng. Quản lý ngân sách và đánh giá hiệu quả hoạt động của bộ phận MKT. Báo cáo và đề xuất các giải pháp phù hợp để đạt mục tiêu của phòng MKT. Quản trị kế hoạch, chi phí Marketing của Công ty theo tháng, quý, năm.

Rakuten FinTech Vietnam Co., Ltd. is the company, which was established in 2021, and the subsidiary of Rakuten Card, which is one of the biggest credit card company in Japan. Our mission is to develop internal system and mission-critical system for Rakuten Card and FinTech group companies to contribute to FinTech business growth, also to provide attractive environment for talented engineers in both Vietnam and Japan.Job DescriptionThis position will have responsibility to develop Web application, Web API and more for our Fintech services such as “Rakuten Card”, “Rakuten Pay”, "Rakuten Bank” etc. Responsibilities Design, develop, and test new and existing features for the Rakuten Card App using Java EE7. This includes implementing RESTful APIs, integrating with backend systems, and ensuring code quality. Collaborate with product managers and designers to translate user stories and designs into functional and performant code. Improve our test environment and enhance test quality through automated testing and code reviews. Participate in code reviews to ensure code quality and adherence to coding standards. Troubleshoot and resolve production issues in a timely manner. Contribute to the ongoing improvement of our development processes and tools. Deploy and manage applications on Google Cloud Platform (GCP). Because of start-up phase, we expect to join as tech leader level in our team and becoming leader/manager in the future.

Tham gia nghiên cứu phát triển các sản phẩm IaaS (Infrastructure-as-a-Service), SaaS (Software-as-a-Service): Elastic Compute, Object Storage, VPC, Cloud Native… chủ đạo là các nền tảng mã nguồn mở. Tối ưu/ Vận hành Cloud Platform cho Public/ Private Cloud Provider. Tư vấn, phân tích, thiết kế và phát triển giải pháp cho tất cả các sản phẩm và dịch vụ theo yêu cầu của Phòng Ban cho các đối tác và dự án của công ty. Tham gia xây dựng, phát triển và vận hành nền tảng Cloud theo tiêu chuẩn PCI DSS CSP, ISO27001/ 27017/ 27018…  Tham gia các công việc khác trong phạm vi yêu cầu công việc được giao.

We are looking for Senior & Junior .NET Software Engineer to join our growing team that is developing and maintaining the largest land and sea ticketing website in Southeast Asia.  Participate in software development life cycle, all aspects of requirement gathering, analysis, design, development, testing, implementation and support. Ensure software quality in terms of functionalities, reliability, performance, security and ease of maintenance. Diagnosing issues and performing bug fixes. Carry out research on new technologies. Prepare technical documents.   

Khảo sát hiện trạng và đánh giá các nhu cầu của các Đơn vị về việc khai thác dữ liệu, phát triển kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu tại Ngân hàng; Nghiên cứu áp dụng các công cụ phù hợp nhất cho các dự án/sáng kiến sử dụng phân tích và kiến trúc dữ liệu toàn hàng, thúc đẩy việc tạo và áp dụng các tiêu chuẩn và trang dashboard tổng quan, hỗ trợ cung cấp hướng dẫn cho các dự án phân tích, phát triển kỹ năng tự khai thác dữ liệu (Data self-service) tại các Khối nghiệp vụ; Giám sát và đánh giá kết quả việc khai thác dữ liệu của các Đơn vị; Khảo sát các Đơn vị trong ngân hàng về thực hành phân tích dữ liệu, danh sách các bài toán nghiệp vụ phổ biến đang giải quyết hoặc có nhu cầu giải quyết, các khó khăn, vướng mắc đang gặp phải và đưa vào một danh mục quản trị chung về thực hành phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao của Ngân hàng. Trên cơ sở đó đề xuất phương án chia sẻ tài nguyên nhằm tối ưu nguồn lực và thúc đẩy hoạt động phân tích dữ liệu trên toàn hàng; Xây dựng khung theo dõi, đánh giá năng lực phân tích dữ liệu của các Đơn vị trong Ngân hàng, và đề xuất lộ trình nâng cao năng lực hiểu biết về dữ liệu, phân tích dữ liệu cho các nhân sự thông qua việc xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo và lên kế hoạch triển khai tương ứng với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại từng giai đoạn; Triển khai các dự án thí điểm áp dụng giải pháp công nghệ, phương pháp luận mới, hoặc các dự án ứng dụng phân tích nâng cao như trí tuệ nhân tạo và Học máy; Phối hợp với các Đơn vị xây dựng hệ thống đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu, mức độ thực hiện công việc (KPI/OKR) dữ liệu và phân tích dữ liệu. Xây dựng và định kỳ cập nhật các tiêu chí đánh giá, chỉ tiêu dữ liệu liên quan nhằm đánh giá mức độ hoàn thành đã đặt ra của các Đơn vị, báo cáo lợi ích thực tế mang lại sau mỗi giai đoạn golive;

About TSCThe Stakeholder Company (TSC) is a global SaaS company that helps organizations make sense of a complex world through stakeholder intelligence and media monitoring. Our platform, Genie, delivers real-time insights and engagement workflows by mapping relationships, surfacing emerging issues, and tracking stakeholder movements across sectors and geographies. We support Fortune 500 companies, multilaterals, and NGOs across 100+ countries and 20+ industries—empowering them to engage smarter, respond faster, and act with confidence. About the RoleData is at the heart of everything we do at TSC. We're looking for a talented Data Engineer to join our growing data team and help accelerate our data integration, automation, and infrastructure initiatives.In this role, you’ll build and maintain scalable data pipelines that support our platform’s real-time insights and stakeholder intelligence capabilities. You will collaborate closely with the Head of Data, Backend Engineering, and Data Science teams to create a robust, efficient, and reliable data infrastructure. Your work will directly reduce manual data processing, improve integration scalability, and support the delivery of data-intensive features for our customers. Key Responsibilities Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines to ensure performance, scalability, and reliability Implement and manage data integration solutions for external sources, including news APIs, social platforms, and third-party datasets Collaborate with backend engineers to ensure seamless integration between data systems and application services Maintain detailed documentation for data models, workflows, and architecture Ensure data quality, consistency, and integrity across all systems Establish monitoring and alerting systems to ensure data pipeline health and reliability Design and deliver curated datasets and BI dashboards that empower internal teams with actionable insights Implement data governance practices to ensure accurate tagging, eliminate duplicates, and maintain high data quality across all systems Hiring Process: The result of each interview round will be provided within 1 - 2 weeks. 1st round - Online HR interview: 30 - 45 minutes 2nd round - Online Technical interview: 1.5 hours Final round - In-person Culture-fit interview: 1 hour Background checks  

IntroductionWith over a decade of experience in IT and fintech, Blue Belt has become a leading software development company, delivering innovative technology solutions to a diverse global clientele. We specialize in developing web, mobile, payment, and blockchain applications that offer seamless user experiences. Headquartered in Tokyo, Japan, with a state-of-the-art Technology Hub in Hanoi, Vietnam, Blue Belt operates in more than ten countries, including Japan, Thailand, Indonesia, the Philippines, Malaysia, Taiwan, and Brazil. Our team of over 200 professionals brings a wealth of expertise to drive our global operations.We are looking for a highly skilled DevOps Engineer to join our team, with a focus on deploying, scaling, and maintaining infrastructure for conversational AI and chatbot systems. You will work closely with AI engineers, software developers, and product teams to automate workflows, ensure high availability, and optimize performance for AI-driven applicationsJob DescriptionInfrastructure Automation & CI/CD Design, implement, and maintain CI/CD pipelines for chatbot and AI services. Automate environment provisioning using tools like Terraform, Ansible, or Pulumi. Integrate testing and deployment workflows to support agile delivery cycles. Cloud Infrastructure Management Build and manage infrastructure on cloud platforms AWS, tailored for AI workloads. Implement secure and scalable architectures for real-time chatbot interactions. Monitoring, Logging & Incident Management Setup Logging Centralized using EFK (ElasticSearch, Fluentbit, Kibana) Set up monitoring tools (Prometheus, Grafana, ELK, or Datadog) for proactive alerting. Define and enforce SLOs/SLAs for chatbot uptime and response time. Lead incident response and root cause analysis for system failures. Security & Compliance Ensure best practices in infrastructure security (IAM, VPC, secrets management). Support compliance efforts for data protection (GDPR, SOC2) in chatbot data pipelines. Perform ad-hoc DevOps tasks as required, including emergency patches, incident support, or rapid deployment of security updates. AI Deployment Model  Collaborate with teams to containerize and deploy NLP models (e.g., with Docker, Kubernetes). Manage GPU/TPU workloads, including dynamic scaling and resource optimization. Monitor model inference performance and latency across staging and production environments. Optimize cost, compute, and storage strategies for high-volume inference and training.