Việc làm cho sinh viên Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu

DUTIES AND RESPONSIBILITIES:A. Implementation 2W/4W sales activities- Receive orders & process orders' payment (orders, CS, follow up)- Conduct & follow up sales programs/campaign to achieve sales target of distributors and wholesalers- Reports- Sales forecast, market demand, purchase plan based on sales data & inventory dataB. Make survey, visit market (priority 2W/4W market)- Market visit planning- Visit market periodically & frequently (based on visit plan)- Survey price, competitor’s sales information, market feedback- Make analyses of market, competitors for proposing new policies to increase the sales- Manage the display of spare parts according to Niterra Vietnam proceduresC. Manage & take care of customers (distributors, wholesalers, retailers, part shops…)- Planning for monthly customers GPS - Distributors visit - Visit market- Take care & build good relationship with customers (visiting - entertainment…)D. Coordinate marketing activities based on management level’s assignments.- AM Seminar- Motorbike Care Day- Nano Seminar- OES Seminar- Honda/Yamaha Racing events- Motor show- ReportsE. Sales Force DataF. POSM managementD. Others assignment by Management

Chuyên viên cao cấp, Chuyên gia Tuân thủ Công nghệ - Senior IT Compliance Specialist - Khối Pháp chế và Tuân thủ (HO26.87)Theo dõi, cập nhật và phân tích các văn bản quy phạm pháp luật, thông tư, quy định mới của Ngân hàng Nhà nước, Bộ Thông tin & Truyền thông, Luật An ninh mạng, Luật An toàn thông tin mạng, Nghị định 117/2018/NĐ-CP, Thông tư 18/2018/TT-NHNN, 35/2016/TT-NHNN, 09/2020/TT-NHNN (về bảo mật, chia sẻ dữ liệu, quản lý rủi ro CNTT) và các quy định liên quan khác.Đề xuất sửa đổi chính sách, quy trình, hướng dẫn nội bộ về tuân thủ công nghệ (IT compliance policies), bao gồm: quản lý thay đổi (change management), quản lý truy cập, bảo mật dữ liệu, phòng chống tấn công mạng, sao lưu phục hồi, kiểm soát nhà cung cấp CNTT….Thực hiện đánh giá tuân thủ (compliance assessment) định kỳ và đột xuất đối với các dự án CNTT, hệ thống core banking, ứng dụng mobile banking, API, cloud, outsourcing CNTT.Hỗ trợ thực hiện kiểm tra, giám sát tuân thủ trước/sau triển khai (pre & post implementation review) các thay đổi hệ thống, nâng cấp phần mềm, tích hợp mới.Phối hợp với các phòng ban CNTT (DevOps, Security, Infrastructure, Data) để phát hiện, báo cáo và đề xuất khắc phục các sai phạm tuân thủ.Lập báo cáo tuân thủ CNTT định kỳ gửi Ban lãnh đạo, Kiểm toán nội bộ và cơ quan quản lý nhà nước (nếu yêu cầu).Hỗ trợ xử lý sự cố tuân thủ CNTT, điều tra nội bộ khi có vi phạm, phối hợp với cơ quan chức năng khi cần.Tham gia các cuộc kiểm toán nội bộ/ngoại bộ, kiểm tra của NHNN về lĩnh vực CNTT và bảo mật.Tư vấn cho các đơn vị kinh doanh và công nghệ về yêu cầu tuân thủ khi phát triển sản phẩm/dịch vụ mới (ví dụ: open banking, eKYC, AI, big data).

Phát triển, tối ưu và bảo trì giao diện web cho hệ thống SaaS.Làm việc chặt chẽ với team Backend, UI/UX Designer để triển khai sản phẩm từ mockup đến production.Xây dựng các component tái sử dụng (UI library) theo chuẩn design system của công ty.Tối ưu hiệu năng rendering, bundle size, lazy loading và khả năng truy cập (accessibility).Tích hợp API, xử lý logic hiển thị dữ liệu phức tạp (filter, pagination, signal, state management...).

Thực hiện cuộc gọi: Gọi điện tư vấn dựa trên nguồn data tiềm năng công ty cung cấp (Sản phẩm Nhà phố trung tâm...). Gọi điện xác nhận tình trạng nhà đã bán, chưa bán và giá bán với chủ nhà.
Quản lý dữ liệu: Cập nhật trạng thái cuộc gọi, thông tin data vào hệ thống báo cáo hàng ngày.
Phối hợp nhóm: Chuyển giao thông tin cho bộ phận kinh doanh kịp thời để tối ưu tỷ lệ chốt deal.
Chăm sóc bước đầu: Duy trì liên lạc với những khách hàng chưa có nhu cầu ngay để nuôi dưỡng tiềm năng trong tương lai.

We are seeking a high-caliber Senior AI System Engineer to lead the development and optimization of production-grade AI systems. You will focus on scaling Generative AI applications and maximizing hardware efficiency. The ideal candidate has deep expertise in high-performance serving frameworks and low-level GPU programming to bridge the gap between cutting-edge research and scalable industrial products.Work Location: HCM or HNLevel: Middle/Senior/ExpertKEY RESPONSIBILITIESHigh-Performance Serving: Architect and deploy LLM/VLM serving infrastructures using vLLM, SGLang, or Triton Inference Server.GPU & Inference Optimization: Optimize model latency and throughput via CUDA programming, custom GPU kernels, and quantization techniques (FP8 / FP4).GenAI Productionization: Build and scale end-to-end Generative AI workflows, including; can translate business requirements into AI workloads, and understand what AI can and cannot do.System Architecture: Design microservices-based AI architectures using FastAPI, gRPC, and/or Kubernetes to handle large-scale traffic and data.Performance Engineering: understand how to debug slow systems, such as via profiling techniques.MLOps Leadership: Lead the implementation of automated pipelines for model retraining, evaluation, and deployment using Kubeflow or similar platforms.

About Us Established in 2009, EPOS Vietnam serves as the technical hub of EPOS Singapore, a leading provider of cutting-edge Point-of-Sale (POS) and SaaS solutions. Backed by Ant International — a global leader in digital payments and financial technology — we play a pivotal role in developing innovative, scalable, and user-centric digital solutions that power EPOS products. Our technologies enable thousands of SMEs in Singapore, and with ongoing expansion plans across Asia, to digitize and grow their operations through cost-effective and reliable platforms.At EPOS Vietnam, we cultivate a collaborative and dynamic culture driven by innovation and a passion for transforming businesses through technology. Join us to shape the future of digital solutions across Asia and beyond!Key Contributions As a Golang Software Engineer, you will be responsible for monitoring task performance and ensuring the successful completion of assignments given by the Manager. Additionally, you are expected to proactively propose initiatives to enhance the performance of the Product team and drive innovation within the team.Provide a technical approach before implementation & make a detailed plan for requirementsWork as a team player to provide ongoing production support to our customersActively search for new technologies, tools for working purposesBuild and maintain the core of the projectUtilize best practices, such as Test Driven Development, and Domain-Driven Design as an architectural guideBuild integrations with third-party tools and APIs

Design and maintain System Test strategy, scenarios, and automation for microservices. Implement and execute System Tests on CI/CD pipelines (Harness/Jenkins) integrated with NEF. Develop and maintain test automation frameworks. Create, maintain, and verify mocks/stubs (WireMock) to simulate upstream/downstream dependencies. Collaborate closely with Developers, QEs, and BAs to validate system behavior and resolve integration issues. Monitor and analyze System Test execution results, logs, and metrics to identify root causes and trends. Maintain test artefacts (test cases, runbooks, reports) and ensure alignment with platform standards. Support knowledge sharing across team members. Promote and apply shift-left testing strategies throughout the development lifecycle.

1. Phát triển kinh doanh tiệc và sự kiện• Tìm kiếm, xây dựng và phát triển tệp khách hàng có nhu cầu tổ chức tiệc, sự kiện, hội nghị, tiệcdoanh nghiệp, tiệc cá nhân và tiệc lưu động (outside catering).• Chủ động khai thác các nguồn khách từ doanh nghiệp, cộng đồng cư dân, đối tác sự kiện,wedding planner, event agency.• Tư vấn giải pháp tổ chức tiệc phù hợp với nhu cầu khách hàng: concept, thực đơn, không gian,quy mô sự kiện và ngân sách.2. Bán và phát triển dịch vụ tiệc lưu động (Outside Catering)• Tư vấn và bán các gói tiệc lưu động tại văn phòng, biệt thự, khu đô thị, hội nghị, sự kiện ngoàitrời.• Khảo sát địa điểm tổ chức (site inspection) để đánh giá các yếu tố: không gian setup, điện, nước,lối vận chuyển, logistics, an toàn vận hành.• Phối hợp với các bộ phận liên quan để xây dựng proposal tiệc lưu động3. Xây dựng proposal và báo giá sự kiện4. Điều phối triển khai sự kiện5. Chăm sóc và phát triển khách hàng6. Nghiên cứu thị trường và phát triển sản phẩm7. Báo cáo và kế hoạch kinh doanh• Lập kế hoạch kinh doanh theo tuần/tháng/quý/năm.• Báo cáo tình hình khách hàng, doanh thu tiệc và pipeline sales cho Quản lý trực tiếp.8. Thực hiện các công việc khác theo mục tiêu chung của Công ty

Use Salesforce APIs to integrate Salesforce with other tools and third-party applicationsActively focus on developing effective communication and relationship-building skills, with stakeholders, clients, and team.Thorough understanding of Manufacturing data models, design considerations, and connected external systemsData Migration in Salesforce*** Work location: 90 Nguyen Dinh Chieu, Đakao ward, Dist 1, HCM.

Thiết kế & xây dựng hạ tầng dữ liệu:- Thiết kế và xây dựng hạ tầng lưu trữ dữ liệu: Data Warehouse, Data Lake / Data Lakehouse, đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất- Thiết kế mô hình dữ liệu (Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault...) phù hợp với yêu cầu phân tích và báo cáo- Xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu phân tán với các công cụ Big Data (Spark, Hadoop hoặc tương đương)Xây dựng & vận hành Data Pipeline:- Phát triển pipeline ETL/ELT để thu thập, biến đổi và tải dữ liệu từ nhiều nguồn (CSDL nội bộ, API, ứng dụng bên thứ ba...)- Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu theo cả hai mô hình batch processing và stream processing- Triển khai pipeline lên môi trường production, giám sát hoạt động và khắc phục sự cố- Xây dựng quy trình tự động hóa (scheduling, alerting, retry) để đảm bảo pipeline hoạt động ổn địnhĐảm bảo chất lượng & bảo mật dữ liệu:- Thực hiện Data Cleaning: phát hiện và xử lý dữ liệu sai sót, thiếu sót, không nhất quán trước khi đưa vào sử dụng- Xây dựng quy trình kiểm tra và giám sát chất lượng dữ liệu (data validation, data profiling, anomaly detection)- Tối ưu hiệu năng truy vấn và xử lý dữ liệu: indexing, partitioning, caching- Thiết lập cơ chế bảo mật dữ liệu: mã hóa, phân quyền truy cập, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệuPhối hợp & hỗ trợ:- Phối hợp với Data Analyst, Data Scientist, BA và các đội phát triển để cung cấp dữ liệu sạch, sẵn sàng phục vụ phân tích, báo cáo và xây dựng mô hình ML- Hỗ trợ triển khai mô hình ML vào data pipeline khi có yêu cầu- Xây dựng tài liệu kỹ thuật: thiết kế pipeline, data dictionary, hướng dẫn vận hànhNghiên cứu & cải tiến:- Nghiên cứu công nghệ mới, đề xuất giải pháp cải tiến nhằm nâng cao hiệu suất, độ tin cậy và khả năng mở rộng của hệ thống dữ liệu.

As a  Senior AI Engineer within Dirox Labs, you are the "Gear Maker." You don't just follow algorithms; you architect the advanced tools that allow our clients to scale the steepest summits of the digital landscape.Forge the Gear: Lead the R&D efforts to create internal IP, AI Agents, and Accelerators that speed up delivery and provide unique value to our partners.Secure the Ascent: Ensure the robustness of AI solutions against vulnerabilities like prompt injection, acting as a "Shield" for our clients' data.Bridge the Intelligence: Collaborate with Dirox Studio and Insights to integrate complex LLMs and RAG systems into actionable business roadmaps.Sherpa Mentorship: Foster a culture of "Deep Understanding" by mentoring team members in AI principles and generative AI best practices.WHAT YOU'LL DO ("THE CLIMB")To provide "Peace of Mind" through technology, you will:Integrate & Orchestrate: Connect LLMs and external systems using MCP and/or RAG architectures.Optimize Performance: Fine-tune prompts and AI workflows to ensure maximum accuracy and system efficiency.Engineered Connectivity: Collaborate with frontend teams to expose APIs for micro frontends, supporting real-time streaming integrations (SignalR/WebSockets).Architect for Scale: Contribute to system architecture, focusing on scalability, observability, and cloud-native excellence.Deploy with Precision: Support containerization and deployment using Docker and Kubernetes within an Agile, product-driven environment. 

Cài đặt, giám sát và vận hành các dịch vụ viễn thông như VoIP, Video Conference, Contact Center.Bảo trì và quản lý thiết bị viễn thông tại Data Center (DC), Disaster Recovery (DR) và các khu vực chi nhánh.Đảm bảo dịch vụ viễn thông hoạt động với độ sẵn sàng và bảo mật cao.Xử lý sự cố và hỗ trợ người dùng trên toàn hệ thống liên quan đến dịch vụ viễn thông.Quản trị thiết bị, thực hiện cập nhật bảo mật và bản vá cho hệ thống Video, VoIP và Contact Center.Nghiên cứu, triển khai và chuyển giao giải pháp công nghệ viễn thông mới.Lập kế hoạch năng lực hệ thống và kiến trúc nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển trong tương lai.Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của Quản lý trực tiếp.

Please apply via this link: https://lnkd.in/gwmDU-Qw• Chủ động tìm kiếm và tiếp cận khách hàng cá nhân để giới thiệu các sản phẩm tài chính của HSBC (thẻ tín dụng, tài khoản ngân hàng,...) thông qua gặp mặt trực tiếp hoặc các hoạt động khai thác thị trường trong các buổi Event/Road show/Building visit...• Tư vấn, giới thiệu và đề xuất sản phẩm phù hợp với nhu cầu thực tế của từng khách hàng, đảm bảo tuân thủ đúng quy trình bán hàng theo tiêu chuẩn quốc tế của HSBC.• Xử lý các yêu cầu, giải đáp thắc mắc và hỗ trợ khách hàng trong suốt quá trình sử dụng sản phẩm.• Hỗ trợ tổ chức các hoạt động marketing, truyền thông và quảng bá sản phẩm tại chi nhánh hoặc địa điểm được phân công.• Chịu trách nhiệm với chỉ tiêu doanh số cá nhân, và tích cực đóng góp vào kết quả chung của đội ngũ kinh doanh.

Phát triển & bảo trì hệ thống:- Phân tích tài liệu đặc tả (SRS), tài liệu thiết kế để nắm bắt yêu cầu nghiệp vụ và kỹ thuật- Thiết kế kiến trúc ứng dụng phía server, thiết kế và phát triển RESTful API phục vụ các hệ thống nội bộ và đối tác- Lập trình, phát triển các module/chức năng backend theo yêu cầu dự án- Nâng cấp, cải tiến và tối ưu hiệu năng các hệ thống hiện tạiCơ sở dữ liệu:- Thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng dựa trên yêu cầu nghiệp vụ- Phát triển stored procedures, packages, functions trên các hệ quản trị CSDL (Oracle, PostgreSQL, MySQL hoặc SQL Server)- Tối ưu truy vấn và đảm bảo hiệu năng cơ sở dữ liệuĐảm bảo chất lượng:- Viết Unit Test cho các module phát triển, đảm bảo code coverage theo tiêu chuẩn dự án- Hỗ trợ đội QA và nghiệp vụ trong quá trình kiểm thử tích hợp (SIT) và kiểm thử nghiệm thu (UAT)- Phát hiện, gỡ lỗi và khắc phục sự cố kỹ thuật trên môi trường phát triển và productionTài liệu & phối hợp:- Xây dựng tài liệu kỹ thuật: thiết kế hệ thống, hướng dẫn cài đặt, triển khai và vận hành- Phối hợp chặt chẽ với BA, Frontend Developer, QA và các bên liên quan trong suốt vòng đời dự án- Hỗ trợ kỹ thuật cho người dùng cuối và xử lý các vấn đề phát sinh sau triển khaiNghiên cứu & phát triển:- Nghiên cứu, đánh giá và đề xuất áp dụng công nghệ mới nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả phát triển

Design and operate backend microservices that enable player experiences, such as authentication, authorization, game launcher, game submission pipelines, player profiles and more.Collaborate closely with cross-functional teams to build scalable systems from concept production.Apply and uphold best practices in software engineering: service reliability, observability, maintainability, and performance.Participate in live service operations and monitoring to ensure system reliability and quickly mitigate player-impacting issues.Conduct thoughtful, constructive code reviews and provide mentorship to other engineers.

Thiết kế wireframe, prototype cho website và ứng dụng, từ giai đoạn ý tưởng đến sản phẩm hoàn thiện.Sử dụng thành thạo các công cụ thiết kế như Figma, Adobe Illustrator, Photoshop, hoặc các phần mềm tương tự.Phối hợp với Business Analyst (BA) và Developer để hiểu rõ yêu cầu sản phẩm, góp phần định hình chức năng và hành vi của hệ thống.Áp dụng các nguyên tắc thiết kế UI/UX để tạo ra giao diện trực quan, dễ sử dụng và thân thiện với người dùng.Thực hiện user research, phân tích hành vi người dùng để cải thiện trải nghiệm sản phẩm.Xây dựng và duy trì design system, bảo đảm sự đồng bộ về màu sắc, font chữ, bố cục và các yếu tố giao diện trên toàn hệ thống.

Lập kế hoạch và phối hợp triển khai sáng kiến phân tích nâng cao, AI/ML/GenAITham mưu cho Trưởng phòng trong việc xây dựng kế hoạch triển khai các sáng kiến phân tích nâng cao, học máy, học sâu và/hoặc GenAI phù hợp với định hướng chiến lược.Chủ động phối hợp với các đơn vị kinh doanh, hỗ trợ kinh doanh và các phòng/ban liên quan trong nội bộ Khối EDA để xác định bài toán, thống nhất yêu cầu, thiết kế giải pháp và phương án triển khai.2. Chủ động triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho các đơn vị trong ngân hàngDẫn dắt định hướng kỹ thuật và chịu trách nhiệm chính các giải pháp phân tích nâng cao, AI/ML/GenAI cho các bài toán chiến lược hoặc có độ phức tạp cao, có khả năng tạo ra tác động lớn đến hoạt động kinh doanh, vận hành hoặc trải nghiệm khách hàng toàn hàng.Thiết kế và giám sát triển khai các sản phẩm dữ liệu hoặc mô hình AI/ML/GenAI có khả năng tái sử dụng và mở rộng quy mô, đóng vai trò then chốt trong các sáng kiến quan trọng nhắm thúc đẩy kinh doanh, tối ưu hóa kênh tiếp cận, tự động hóa vận hành, ra quyết định thông minh và cá nhân hóa hành trình khách hàng.Tư vấn kỹ thuật cho các phòng ban nghiệp vụ, giúp định hình bài toán kinh doanh thành các giải pháp phân tích cụ thể và khả thi; đồng thời đảm bảo việc lựa chọn thuật toán, kiến trúc mô hình, pipeline dữ liệu và các công nghệ nền tảng là phù hợp và tối ưu.Thực hiện hoặc giám sát phân tích khám phá dữ liệu chuyên sâu và khai thác insight chiến lược, giúp Ban điều hành, các khối kinh doanh/vận hành thấu hiểu khách hàng, xác định cơ hội tăng trưởng, hoặc phát hiện rủi ro tiềm ẩn.Tham gia đánh giá và giám sát chất lượng toàn bộ vòng đời mô hình, bao gồm việc thiết kế hệ thống giám sát mô hình (model monitoring), đánh giá drift, lên kế hoạch re-training và kiểm soát rủi ro mô hình (model risk).Đóng vai trò cố vấn chuyên môn (technical mentor) cho các chuyên viên trong nhóm/phòng/bộ phận khác, hỗ trợ phát triển năng lực nội bộ, lan tỏa thực hành tốt và xây dựng năng lực AI/ML/GenAI bền vững cho tổ chức.Chủ động cập nhật, thử nghiệm và lan tỏa các công nghệ, phương pháp mới trong lĩnh vực AI/ML/GenAI (như foundation models, vector database, agentic workflows…), góp phần giúp ngân hàng bắt kịp và đón đầu xu hướng công nghệ.3. Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mớiThường xuyên nghiên cứu, cập nhật các xu hướng, kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy, học sâu và/hoặc GenAI theo định hướng từ cấp quản lý hoặc chuyên gia nội bộ.Chủ động tìm hiểu và dẫn dắt, thử nghiệm các công nghệ, framework và mô hình mới để nâng cao hiệu quả triển khai giải pháp dữ liệu và AI tại ngân hàng.Tích cực tham gia các diễn đàn chuyên môn, hội thảo nội bộ/ngoại bộ, seminar nhằm mở rộng kiến thức và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn với đội nhóm.Tham gia hỗ trợ đào tạo, hướng dẫn cho các thành viên cấp thấp hơn trong nhóm khi được phân công.Chủ động chia sẻ, huấn luyện hoặc xây dựng tài liệu nội bộ nhằm lan tỏa kiến thức và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.4. Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền

Job Purpose • The job holder is responsible for designing and developing programs, algorithms and automated processes to cleanse, integrate and evaluate large datasets from disparate sources and implement complex business logic as needed with the available data processing tools. • The job holder will be responsible for integrating new data sources to increase throughput of existing systems, managing data pipelines that facilitate robust analysis, and sourcing và preparing data to ensure data completeness on metadata platforms. Key Accountabilities Data Architecture • Deliver functionality required for business and data analysts, data scientists and other business roles to advance the overall analytic performance and strategy of the bank • Build the best practices and strategies for data infrastructure to fulfill data analytic and utilization needs of the business with emerging latest technologies and capabilities. • Proactively drive the effort of identifying opportunities to manage data and provide solutions for complex data feeds within the bank. • Evaluate various data architectures in the bank and utilize them to develop data solutions to meet business requirements. • Drive the delivery of data products and services into systems and business processes in compliance with internal regulatory requirements. • Oversee the review of internal and external business and product requirements for data operations and activity and suggest changes and upgrades to systems and storage to accommodate ongoing needs. Data Integration • Strategically obtain and integrate data and information from various sources into the firm’s platforms, solutions and statistical models.• Lead discussion with Data Scientists to understand the data requirements and create re-usable data assets to enable data scientists to build and deploy machine learning models faster. • Design, build, and maintain optimized data pipelines and ETL solutions as business support tools in providing analysis and real time analytics platforms for critical decision making. • Ensure data assets are organized and stored in an efficient way so that information is high quality, reliable, flexible, and efficient. Project Management • Manage project conflicts, challenges and dynamic business requirements to keep operations running at high performance. • Work with team leads to resolve people problems and project roadblocks, conduct post mortem and root cause analysis to help squads continuously improve their practices to ensure maximum productivity. Talent Development • Mentor and coach junior fellows into fully competent Data Engineers. • Identify and encourage areas for growth and improvement within the team.