Việc làm cho sinh viên Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu

A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC1. Quản trị và điều phối vận hành- Xây dựng, triển khai và giám sát quy trình vận hành giữa các team: Dịch vụ Khách hàng, Vận đơn, Telesales, Theo dõi đơn hàng, và phối hợp với các bộ phận khác;- Đảm bảo việc tiếp nhận – xử lý – xác nhận – giao hàng – theo dõi đơn hàng được vận hành thống nhất, giảm thiểu rủi ro và nâng cao tỷ lệ giao hàng thành công;- Giải quyết các vấn đề phát sinh liên quan đến đơn hàng, khách hàng và đối tác vận chuyển, đảm bảo SLA (Service Level Agreement) và KPI vận hành;2. Quản lý chất lượng dịch vụ khách hàng- Thiết kế kịch bản dịch vụ, xử lý tình huống và khiếu nại để nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng;- Tổ chức khảo sát định kỳ mức độ hài lòng của khách hàng và phân tích kết quả để đề xuất cải tiến;3. Quản lý và phát triển đội ngũ- Tuyển dụng, đào tạo, huấn luyện và phát triển đội ngũ nhân viên các team;- Xây dựng KPIs, đánh giá hiệu quả làm việc;- Tạo môi trường làm việc tích cực, hỗ trợ nhân viên phát triển năng lực cá nhân và gắn bó lâu dài với công ty;4. Cải tiến quy trình và công nghệ- Nghiên cứu và triển khai các cải tiến trong quy trình vận hành nhằm nâng cao năng suất và chất lượng;- Ứng dụng công cụ và phần mềm quản lý (OMS, CRM, Call Center) để tối ưu vận hành;- Phối hợp với các bộ phận liên quan để đồng bộ hệ thống dữ liệu và luồng công việc;5. Tham mưu chiến lược- Phân tích kết quả vận hành, lập báo cáo định kỳ (tháng, quý, năm) và đề xuất giải pháp chiến lược;- Tham mưu cho Ban Giám đốc về các chính sách và định hướng phát triển vận hành fulfillment tại các thị trường;

- Tổng hợp các đơn hàng từ khách hàng. Kiểm tra số tồn kho và sắp xếp lịch giao hàng.
- Lập chứng từ bán hàng
- Cập nhật thông tin sản phẩm, hàng hóa mới của công ty.
- Báo cáo tình hình thực hiện đơn hàng và theo dõi thu hồi công nợ khách hàng.
- Phối hợp bộ phận sản xuất giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình bán hàng.

1. Triển khai và hỗ trợ các dự án CNTT:- Tham gia triển khai các hệ thống ứng dụng mới liên quan đến cơ sở dữ liệu.- Thực hiện các thay đổi cấu trúc dữ liệu, nâng cấp phiên bản database theo yêu cầu dự án.- Hỗ trợ các nhóm phát triển (DEV), kiểm thử (TEST) và vận hành trong quá trình triển khai hệ thống.2. Quản trị và vận hành hệ thống cơ sở dữ liệu:- Quản trị, giám sát và đảm bảo hoạt động ổn định của các hệ thống cơ sở dữ liệu (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL hoặc các hệ CSDL khác).- Thực hiện các công việc khởi tạo, backup, restore, clone database phục vụ các môi trường Production, DR, UAT, Pilot và Test. - Theo dõi và xử lý các sự cố liên quan đến cơ sở dữ liệu nhằm đảm bảo tính liên tục của hệ thống3. Đảm bảo an toàn dữ liệu và sao lưu- Xây dựng và vận hành các cơ chế sao lưu, phục hồi dữ liệu định kỳ.- Kiểm tra và đảm bảo khả năng khôi phục dữ liệu khi xảy ra sự cố.- Thực hiện các hoạt động archive, purge dữ liệu nhằm tối ưu dung lượng lưu trữ4. Tối ưu hiệu năng hệ thống:- Phân tích và tối ưu hiệu năng hệ thống cơ sở dữ liệu.- Thực hiện tuning SQL, tối ưu index, partitioning và cấu trúc dữ liệu cho các bảng có dung lượng lớn.- Phân tích các bottleneck hệ thống và đưa ra giải pháp cải thiện hiệu năng5. Triển khai và hỗ trợ các dự án CNTT- Tham gia triển khai các hệ thống ứng dụng mới liên quan đến cơ sở dữ liệu.- Thực hiện các thay đổi cấu trúc dữ liệu, nâng cấp phiên bản database theo yêu cầu dự án.- Hỗ trợ các nhóm phát triển (DEV), kiểm thử (TEST) và vận hành trong quá trình triển khai hệ thống.6. Cập nhật các bản nâng cấp, bản vá lỗi, quản lý tính đồng nhất phiên bản phần mềm hệ thống trên môi trường vậnhành chính thức và các môi trường phát triển, kiểm thử tại Trung tâm dữ liệu chính và Trung tâm dữ lieu dự phòng;7. Thực hiện cung cấp dịch vụ hỗ trợ level 2 chuyển từ hệ thống quản lý yêu cầu (IT xử lý),- Hướng dẫn cách xử lý cho level 1;- Hỗ trợ xử lý các yêu cầu chuyển level 2 từ các trung tâm/phòng;8. Nghiên cứu và đề xuất lựa chọn công nghệ/giải pháp hạ tầng công nghệ thông tin: - Nghiên cứu và thử nghiệm công nghệ, giải pháp cải tiến hạ tầng CNTT, phần mềm hệ thống;- Đánh giá, đề xuất lựa chọn nhà cung cấp, đối tác liên quan đến công nghệ, giải pháp hạ tầng CNTT;

GrabX is Grab's mission-critical Configuration Management and Experimentation platform. We empower every product team at Grab to ship features safely and make data-driven decisions through A/B testing and automated experiment analysis. The platform handles the massive scale of Grab's traffic, managing real-time configurations for millions of concurrent users and processing petabytes of data to provide automated, statistically rigorous insights. Our goal is to minimize the "time to insight" for engineers and product managers, ensuring that every feature launched at Grab is backed by high-fidelity data.Get to Know the RoleWe are looking for a Lead Data Engineer for the GrabX team. This position focuses heavily on the data backbone of experimentation, leading the design of high-throughput data pipelines that feed our automated analysis engines. You will report to an Engineering Manager in Singapore and work onsite at the Grab Vietnam office (District 7, HCMC).The technical stack includes:Data Processing & Storage: Apache Flink, Apache Spark, Trino, StarRocks, and Delta Lake.Online Serving & Config: Golang, AWS infrastructure, Redis, ScyllaDB, and DynamoDB.Infrastructure: Kubernetes, Terraform, and CI/CD for data workloads.The Critical Tasks You Will PerformDesign and build robust batch and real-time data pipelines to process billions of experiment events daily for automated analysis.Develop highly efficient Spark or Flink jobs to calculate complex business metrics and statistical significance at scale.Implement rigorous data validation and monitoring frameworks to ensure experiment results are accurate and trustworthy.Lead the transition of our data architecture toward a centralized Metric Store model for seamless reuse across product groups.Mentor a team of engineers while driving best practices in data modeling and system design for data-heavy applications.Collaborate with Data Scientists to automate hypothesis testing and anomaly detection within the experimentation lifecycle.

Finhay là ứng dụng tài chính có thể sử dụng hàng ngày (Daily Financial App) hàng đầu Việt Nam, cung cấp các dịch vụ chứng khoán, trái phiếu, quỹ đầu tư, tích lũy, bảo hiểm và thẻ tín dụng trên một nền tảng duy nhất. Với sứ mệnh phổ cập tài chính cho người Việt, Finhay đang xây dựng hạ tầng dữ liệu thế hệ mới để phục vụ hàng triệu người dùng và hướng tới IPO tại Nhật Bản.Bạn sẽ tham gia xây dựng và vận hành hạ tầng dữ liệu phục vụ các sản phẩm tài chính, hệ thống AI agents, và ra quyết định kinh doanh cho toàn bộ tập đoàn Finhay.Trách nhiệm chính:Xây dựng và bảo trì data pipelines (ETL/ELT) để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn (internal databases, APIs bên thứ 3, market data feeds), đảm bảo chất lượng dữ liệu và tần suất xử lý dữ liệu phù hợp với yêu cầu của công tyThiết kế và tối ưu data models trên BigQuery / PostgreSQL / MySQL phục vụ analytics và reportingPhát triển data collectors thu thập dữ liệu thị trường tài chính (chứng khoán, trái phiếu, vĩ mô, crypto) từ các nguồn public APIsĐảm bảo data quality: validation, monitoring, alerting khi dữ liệu bất thườngTham gia xây dựng data documentation, data dictionary và tích hợp AI agentsCung cấp dữ liệu theo yêu cầu của các phòng ban liên quanĐảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất cao cho hệ thống dữ liệuHỗ trợ chiến lược phân tích dữ liệu

We are seeking an experienced GCP Cloud Specialist (Japanese speaking) to join our team in Tokyo, Japan. The ideal candidate has strong hands‑on experience with GCP core services, networking, security, and IaC, with the ability to design and maintain secure, scalable cloud environments.

Close collaboration with the client for design and management purposes (requirements gathering, analyzing, documenting, confirmation, elaboration and etc.)Identify Non-Functional Requirements associated with the proposed solution as well as the risk for the solution.Meeting with clients at night about 2-3 hours.Collaborating with stakeholders to understand product vision, priority and road-map, clarify and manage product backlog.Working closely with developers and testers to ensure the Team delivery understands the solution requirements at high quality.Determining business needs and choosing the optimal business solution approaches in order to analyze and document requirements (Business Requirement Spec, System Requirement Spec, Use Case Spec).Assist client to define requirements and suggest ideas;Quickly absorb to understand domain knowledge;Proposals analysis, description and development for business processes optimization in a particular industry.Providing help with test documentation writing (test plan, test strategy, test cases) and verifying bugs/issues with clients.Participation in the planning, solving controversial issues, risk assessment between team members or clients.Training the team members the basics of business analysis and improvement of the development process.

We are an American based company who are looking to add Mobile Developer to our team on a Full-Time basis. We are interested in developing software products with adapting the latest technologies and methodologies of software development. Some of the tools we are currently using: .NET Framework and Core, MAUI, ReactJS, MSSQL, Cloud services, CI/CD.You will work in an environment where AI is part of the development workflow — accelerating delivery, reducing feedback loops, and improving product quality.These engineers will be working on both current applications and new developments. All of our projects are for in-house use only.

As a Software Quality Analyst, you’ll be:Design, develop, document, train and execute complex software test cases used for regression testing cycleFunctional testing of new features and regression testing of existing features and functionality for each new software releaseJoin meeting with StakeholdersCollaborate with Dev teams (Vietnam, US, Europe) to evaluate and clarify product requirements and designsSupport the team to troubleshoot the issuesTesting on web application and window applicationLog and report bugsWorking on Agile processWilling support the other projects if need

WHAT YOU WILL LOVE DOINGParticipate in all software development activities following Agile methodology. Support identify and clarify unclear or inconsistent items in the requirements.Provide estimation for testing and QC activities.Create test plans, design test cases, prepare test data, perform test, and report bugs.Write documents and create test reports.Work as part of a team and participate in customer support activities as needed. Research technologies and best practice in software testing and share knowledge with colleagues.

We are looking for an experienced Middle/Senior AI Developer with practical experience in developing AI-based solutions and a strong commitment to secure software development practices in accordance with the Asseco Secure Development Lifecycle (SDLC).This role combines strong technical expertise, the ability to work independently, and a responsible approach to security, quality, and documentation. The developer will also play an important role in maintaining project know-how and supporting knowledge sharing with new team members to ensure continuity and minimize the impact of staff turnover.Responsibilities Design, develop, test, and optimize AI/ML solutions (e.g., machine learning models, NLP solutions, predictive models, AI automation services).Integrate AI components into existing or newly developed software systems.Work with data, including dataset preparation, validation, processing, and quality control.Collaborate with architects, analysts, and infrastructure teams to design AI system architecture.Follow secure development standards according to the Asseco Secure Development Lifecycle (SDLC).Prepare and maintain technical documentation and participate in code reviews.Monitor model performance and continuously improve deployed models.Identify and mitigate AI-related risks, such as bias, data leakage, and security vulnerabilities.Ensure compliance with privacy and data protection regulations, including handling sensitive data.

• Operate and maintain Landing Zones on Azure, ensuring reliability, scalability, and compliance.• Monitor system health and performance using New Relic and PagerDuty, responding to alerts and incidents promptly.• Automate operational tasks and deployments using Kubernetes (AKS), Terraform/Bicep, and CI/CD pipelines.• Perform root cause analysis for major incidents and implement permanent fixes.• Collaborate with development teams to optimize environments and improve observability (metrics, logs, tracing).• Ensure adherence to SLOs/SLIs, security, and cost optimization strategies.• Document operational procedures, runbooks, and incident reports for knowledge sharing.• Develop and maintain automation tools and scripts using .NET (C#), integrating with operational systems and APIs. 

Thiết kế giao diện Website & Landing Page:Thiết kế UI cho website, microsite, landing page phục vụ các chiến dịch marketing.Đảm bảo tính thẩm mỹ, đồng bộ với nhận diện thương hiệu.Thiết kế responsive cho cả desktop và mobile.Tối ưu trải nghiệm người dùng (UI/UX):Nghiên cứu hành vi người dùng để tối ưu bố cục, CTA, luồng trải nghiệm.Đề xuất cải tiến nhằm tăng Conversion Rate và giảm Bounce Rate.Phối hợp cùng Developer để đảm bảo tính khả thi và tối ưu tốc độ tải trang. Thiết kế phục vụ chiến dịch Marketing:Thiết kế banner web, event page, minisite cho các chiến dịch lớn.Phối hợp với Marketing Planner, Content và Digital để đảm bảo đúng định hướng chiến lược.Tham gia brainstorming ý tưởng hình ảnh cho campaign.Xây dựng & quản lý hệ thống thiết kế:Xây dựng UI guideline và design system cơ bản cho website.Chuẩn hóa file thiết kế, component để tối ưu quy trình làm việc nội bộ.Bàn giao file đúng chuẩn cho team Dev.

Participate in solution development projects, collaborating with cross-functional teams. Implement backend features using Python/Java and related frameworks. Analyze requirements and contribute to design discussions for specific AI-driven solutions. Develop and maintain RESTful APIs for integration with AI components and services. Work with RDBMS (MySQL, PostgreSQL, MariaDB) and optimize SQL queries for performance. Ensure backend security, including cryptography and authentication protocols. Deliver maintainable, documented, and high-quality backend components.

About Us Live Payments is one of Australia's leading payment service providers, servicing thousands of businesses across Australia. We continue to innovate our payment solutions and expand our product offering alongside our industry-leading strategic partners, including Qantas Loyalty and Ingenico.  Live Payments is seeking a talented, experienced Data Engineer to join our growing, multi-national team. The Data Engineer will be responsible for designing, building, and maintaining the systems and infrastructure that enable the processing, collection, storage, and analysis of large volumes of data.   CORE DUTIES INCLUDE: Data Pipeline Development & Operations Design, build, and maintain cloud-native data pipelines Implement ETL/ELT processes for moving and transforming data at scale Develop event-driven data processing solutions with proper handling of idempotency, retries, and deduplication Production Support & Reliability Monitor production data pipelines and respond to incidents Set up alerting systems and troubleshoot pipeline failures Implement data quality checks and reconciliation processes Infrastructure & Cloud Services Management Work with managed database services (AWS qRDS PostgreSQL/SQL Server, Azure SQL) Utilise cloud object storage solutions (S3, Azure Blob Storage/ADLS) for data lake operations Implement monitoring and logging using CloudWatch, Azure Monitor, or Datadog Develop and maintain infrastructure as code using Terraform or CloudFormation Development & Deployment Write advanced SQL queries and Python code for data transformations Implement CI/CD pipelines for data infrastructure Collaborate with cross-functional teams on data requirements and solutions 

Develop and maintain mobile applications (iOS/Android) using Flutter.Build UI based on Figma/Adobe XD designs, ensuring optimal performance and user experience.Develop features for E‑commerce applications and in‑house tracking applications.Work closely with Backend, QA, and Product Owner to deliver features.Optimize performance, fix bugs, review code, and follow clean code principles.Write technical documentation when required.

Xây dựng và vận hành quy trình bảo mật cho sản phẩm AI/Data: secure SDLC, hardening infra, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và training data.Thực hiện quản trị phần cứng hệ thống gồm các máy chủ CPU/GPU và các hệ thống mềm gồm k8s, database, hệ thống mạng vật lý, ảo hóa, Firewall,.Thực hiện threat modelling cho hệ thống (inference pipeline, data pipelines, APIs, model storage), đưa ra mitigation.Thiết kế và triển khai giải pháp bảo mật cho hệ thống ứng dụng, cơ sở dữ liệu, mạng nội bộ, mạng internet và infra máy chủ của công ty.Triển khai công cụ phát hiện lỗ hổng và quản lý patching (SAST/DAST, container scanning, dependency scanning).Giám sát security events, điều tra incident, viết runbook và xử lý sự cố an ninh (IR).Hỗ trợ secure deployment: secrets management, encryption at rest/in transit, KMS, certificate lifecycle.Hợp tác với devs để giúp họ tích hợp best practices bảo mật, code review cho security flaws và threat mitigation.Thực hiện kiểm tra xâm nhập (pen-test), audit bảo mật, và đảm bảo compliance (ISO27001, GDPR, local data protection).Lập báo cáo rủi ro, đánh giá, và đào tạo nâng cao awareness cho đội.

Phát triển và triển khai các ứng dụng AI sử dụng công nghệ Generative AI.Tích hợp ứng dụng vào các nền tảng khác nhau như website, ứng dụng di động.Tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác của chatbot thông qua các kỹ thuật học sâu (deep learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới nhất để cải thiện tính năng và hiệu suất của chatbot.Hợp tác với các bộ phận khác để đảm bảo chatbot đáp ứng yêu cầu kinh doanh và người dùng.Thực hiện kiểm thử và sửa lỗi để đảm bảo chất lượng sản phẩm.